转自：新安晚报
李凯旋正在电脑前进行数据标注。
送餐机器人、分拣快递机器人、自动驾驶汽车……人工智能越来越多地出现在人们的生活当中。不过，人工智能的最终效果，并非天生，也需要“老师”来教。“老师”是谁？怎么教的？近日，记者走近位于合肥市蜀山区一家科技公司里人工智能的“老师”——数据标注员，揭秘他们是如何让AI更聪明。
让AI更“懂”世界
数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素，三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。数据标注员，被称为“人工智能（AI）背后的人”，是随着人工智能的发展而出现的一个新兴职业。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。
每个人工智能机器人的诞生，都像一个婴儿一样，需要有人教它各种知识，去认识这个世界。比如，无人驾驶机器人，需要有人提前将一些大树等障碍物的图片信息标注好，输入给它。清晰准确地告诉它“什么是大树”，下次它才会自动躲避。
“数据标注是机器感知现实世界的起点，是大部分人工智能有效运行的关键环节。”安徽数据堂项目中心负责人王章帅说，简单来说，数据标注是对语音、图片、文本、视频等数据进行特征标签，将非结构化的数据转变为机器可识别的结构化数据。
这些图片信息或者语言信息，都是数据标注员提前标注好的，就像老师写“教案”一样。机器人学习后，才能变得聪明、智能。“蜀山区依托科技创新，推动人工智能技术的迅猛发展，带来了大量AI算法的训练需求，这推动了数据标注产业的快速增长，人工智能训练师的规模也由此快速增长。”王章帅说。
不断学习挖掘潜力
随着人工智能行业的发展，越来越多的公司和企业需要大量的高质量数据作为支撑，数据标注行业作为朝阳行业，前景十分广阔。
据了解，在求职就业市场，数据标注员从业人员行业入职门槛其实并不高，但涉及专业领域，则对从业者的学历提出高要求。00”后李凯旋便是数据标注行业中的一员，已在安徽数据堂工作了三年。
在不断学习中，李凯旋逐渐加深了对这份工作的理解，“要‘教会’人工智能，首先要把知识转化成它能消化和吸收的‘语言’。你可以把数据想象成AI的‘燃料’，对采集回来的原始数据进行加工、标注的过程就可以提取出一些数据信息。”比如，在采集大量的语音数据后，AI数据标注师会对语音进行标注，提取特征，将特征“喂”给人工智能模型，那么模型算法相当于总结了之前人工标注出的信息，并找出通用规律，那这个人工智能模型就具备了人脑才有的认知和判断能力。
数据标注员需要了解不同应用行业的背景知识，根据不同项目特点作出不同标注。人们生活中常见的智能音箱、语音助手、网络客服、人脸识别等产品的背后，都有人工智能训练师的身影。“面对多元化的人工智能需求，要不断学习新规则提供定制服务。虽然有挑战，但看到人工智能产品越来越聪明，人们的生活变得更加便捷和舒适，我找到了工作的价值所在。”李凯旋说。
产业发展前景可期
数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工。”目前，合肥市蜀山区已吸引了数十家人工智能领域企业，拥有近万名人工智能数据标注员，服务于医疗、教育、自动驾驶、新零售等场景。
王章帅说：“目前为止，人工智能的发展还远远未到高峰，所以数据标注行业依然处于一个蓬勃发展的时期。未来，随着人工智能的不断发展，数据标注可能将从劳动密集型产业转向技术型产业。”
新安晚报 安徽网 大皖新闻记者 刘旸 通讯员 刘影影 刘亚萍
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