原创：砺道智库 文恬
据纽约时报9月6日报道，多年来，大型科技公司一直使用巨额薪酬、奖金和股票套餐来吸引来自学术界的人工智能专家。周五公布的一项研究表明，教授流失已经损害了学生在大学毕业后的前景。
这项研究是由罗切斯特大学的研究人员进行的。他们发现，在过去15年中，153名在北美大学的人工智能教授离开了他们的岗位。另外68人进入了商业领域，同时保持了与大学的兼职角色。
该研究称，近年来，教授转行数量大幅增加。从2004年到2009年，26位大学教授进入了行业。仅在2018年，就有41位教授离职加盟科技公司。过去15年来，离职人数急剧上升，而且这一趋势将继续下去。
智脑专家转移可能会加速谷歌、微软、亚马逊和苹果等科技巨头的人工智能发展。但在教授离开的大学里，即将毕业的学生不太可能开设新的人工智能公司。根据这项研究，当他们这样做的时候，他们吸引资金较少。这一效应在“深度学习”领域最为明显，这一技术已成为新人工智能的重要组成部分。
研究认为，随着时间的推移，来自学术界的人才流失可能会阻碍整个经济的创新和增长。罗切斯特大学(UniversityofRochester)金融学教授、这项研究的作者之一迈克尔·戈夫曼(MichaelGofman)说：“知识转移失去了，创新也因此失去了。
”深度学习是由“神经网络”驱动的，这是一种复杂的数学系统，可以通过分析大量数据来学习任务。例如，通过在数千张狗照片中精确定位模式，神经网络可以学会识别狗。
直到2010年，科技业基本上忽略了这一想法。但是随着互联网产生更多的数据，新的计算机芯片减少了分析它所需的时间，这项技术开始对拥有所有这些信息的公司更有意义。
机器学习对人工智能有帮助。系统执行识别照片、识别口语和翻译语言等任务。它还能帮助自动驾驶汽车识别物体并做出决定。
大型科技公司雇佣了许多专门从事这项技术的学者。三位长期的学者最近因为他们在神经网络方面的工作而获得了图灵奖-通常被称为诺贝尔计算机奖。两家已经进入行业，一家转到谷歌，另一家转到Facebook。
2015年，Uber从卡内基梅隆大学(CarnegieMellon)机器人研究所下属的国家机器人工程中心雇佣了40名员工。
科技和汽车行业积极推行无人驾驶汽车的想法，吸引了大学的另一批学者。2015年，Uber从卡内基梅隆机器人实验室雇佣了40人，其中包括研究教授。
从那时起，业界对各种人工智能的兴趣增加了，根据这项研究。谷歌和DeepMind都拥有字母表，已经雇佣了23位教授。亚马逊(Amazon)雇佣了17人，微软(Microsoft)雇佣了13人，uber、Nvidia和Facebook分别聘用了7人。
科技公司不同意他们在掠夺学术界的观点。例如，谷歌的一位发言人表示，该公司是学术研究的热心支持者。科技公司不同意他们在掠夺学术界的观点。例如，谷歌的一位发言人表示，该公司是学术研究的热心支持者。“自2005年以来，我们为学术研究提供了超过2.5亿美元，每年我们都会接待30多名客座教师，数十名博士。学生和成千上万的实习生。“发言人杰森·弗里登菲尔德说。
研究发现，受离职影响最大的学生是4至6年后毕业的学生，这意味着他们很可能很少与即将离任的教授进行互动。在任何一所大学，离校教授人数的大幅增加减少了AI的数量。企业家增长了13%。这一影响在前10所大学和获得博士学位的企业家中尤为显著。
一些专家担心，随着顶尖教授进入行业，下一代学生的教育将受到影响。卡内基梅隆大学的计算机科学教授阿丽尔·普鲁克西亚（Ariel Procaccia）在彭博社最近的一篇专栏文章中称，“如果工业界继续聘用最前沿的学者，谁将培养下一代人工智能创新者？”
研究显示，卡内基梅隆大学的17位教授，他们都是终身教授，已经进入了工业界。其中一些人是Uber大规模雇佣的一部分。华盛顿大学和加州大学伯克利分校有11人离职。
罗切斯特研究没有直接分析这些教授离开后接受的培训学生的质量。相反，它把重点放在创业经济上，表明离开导致学生创业人数减少。研究称，当教授们离开大学，被排名较低的学校的教授所取代时，学生创建创业的可能性就更小了。
对于创业经济的衰退是否会损害人工智能的进展，专家们意见不一。加州大学圣迭戈分校(Universityof California，San Diego)经济学教授约书亚·格拉夫·齐文(Joshua Graff Zivin)说：“仅仅因为学生没有创办自己的公司，并不意味着他们不会在A.I.工作。他们可能只是在用其他方式来做这件事。”
麻省理工学院斯隆商学院斯科特·斯特恩教授说：“机器学习和人工智能是科学领域中最令人兴奋和发展最快的领域之一。我们需要确保投资优良品种。”
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