文章主题：AI, 产学研结合, 科研资金
郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
AI圈儿的「产学研结合」火到了什么程度？
超过半数的顶尖牛校老师，都有来自产业界巨头的科研资金。
尽管科技转化为生产力的速度可能会因此加快，但若科研背后的资本力量过于强大，是否会导致学术研究成果带上更多的利益色彩，而公正性则相对减弱呢？
阿卜杜拉兄弟俩，一位在多伦多大学深造，另一位则在哈佛医学院接受教育。他们共同开展了一项研究，旨在探究烟草巨头和科技巨头对学术界产生的影响程度。
我们找出科技界的部分来看一下。
58%的名校AI领域教师受巨头直接资助
在本文中，我们依据官方发布的教师名单，深入剖析了斯坦福、MIT、UC伯克利以及多伦多大学149位计算机领域的教师个人简历，旨在探讨他们是否曾从科技企业获得研究资助。
注意，没有终身教职、已经退休的不算。
在我国，科技产业的发展日新月异，其中一些全球知名的大型科技公司，如谷歌、亚马逊、Facebook、微软、苹果、英伟达、英特尔、IBM、华为、三星、Uber、阿里巴巴、Element AI以及OpenAI等，都在这个领域发挥着举足轻重的作用。
这个范畴已经相当窄了，甚至没有算腾讯、字节、百度、快手、美团、滴滴等中国知名科技公司。
研究者们发现，有确定资金来源的教师中，52%的教师有大型科技公司的直接资助：
在众多计算机专业教师中，人工智能领域成为了最为热门的领域之一。据相关数据显示，有52%的计算机专业教师获得了大型科技公司的资助，而在人工智能领域这一比例更是高达58%。
如果把标准放宽到这些教师们的整个科研生涯，比如读博或者其他工作，这个比例会高达84%：
同样，AI领域高达88%，计算机伦理领域高达97%。
如果再放宽一点，把读博前的也算上，那就高达97%。
而这些给予直接资助的大型科技公司里，谷歌微软亚马逊三家是最积极的。
科技巨头，图名也图利
研究者总结，这些科技公司投资高校的科研主要有4个目的：
1、重塑对社会负责的公共形象；
2、影响受资助大学所做的决策；
3、影响科研工作者准备研究的问题和计划；
4、找到接受合作的学者。
那么这些大公司的资助，到底起到作用了吗？
在深入研究Nature和Science两本顶级科学期刊上与人工智能相关的论文时，我发现这些论文主要关注于机器学习、公平性、偏见、伦理问题以及种族主义和不公等方面。经过仔细筛选，我注意到在17篇论文中，有10篇论文的作者与大型科技企业有着密切联系。这一现象引发了我的注意，并让我对这些论文进行了深入探讨。
这就很尴尬了。
我们深知，要了解一个人的观点，有必要关注他们所处的位置。当一个人 accept 了科技巨头的资助，他们的言论往往会不自觉地倾向于赞助者。
因此，研究者们得出结论，这类利益关系可能会导致许多关于机器学习和社会问题的研究结果都倾向于“这些问题可以通过新技术得到解决”。
这会让大家觉得，AI能解决一切；但实际上，说这话的人利益相关。
传送门
The Grey Hoodie Project: Big Tobacco, Big Tech, and the threat on academic integrity作者：Mohamed Abdalla, Moustafa Abdalla链接：https://arxiv.org/abs/2009.13676
— 完 —
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