写给知识付费老师们的教程:用AI总结课程内容

AI老师 4个月前 lida
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AI应用现在已经很广泛了,特别是用AI总结视频、课程、文档的内容,能帮我们节省很多时间精力。这篇文章,作者分享了如何用AI总结课程内容,希望可以帮到大家。

先夸为敬:DeepSeek 的性价比,真的是,哭死……

#太长不看

我用 DeepSeek 把 63.8 万字的逐字稿总结了一下,只花了 0.48 元
我把 56 节课程的逐字稿做成了非常详细的课程介绍

上周末出差上海,路上实在是不想写文档,东摸摸西摸摸决定把行动营那套课程的内容总结一下,方便大家快速了解每节课都讲了啥。

好在之前剪视频的时候,顺手把字幕文件都导出来了,56 个 txt 的字幕文件

写给知识付费老师们的教程:用AI总结课程内容

课程录完的时候想用智谱搭个智能体,把这些逐字稿传到知识库统计过,一共 60 多万字。

GLM帮我统计的

这种机械、量大的工作,天然是该 AI 干的。

思路很简单:

让 AI 写个脚本程序,逐个读取字幕文件中的内容;
调用 DeepSeek 的 API 接口,总结逐字稿
把 API 返回的内容,以 Markdown 格式保存
让 AI 写程序

使用 DeepSeek 的 Code 模式来写代码贼 6

需要给 AI 提供四个信息:

代码要实现什么功能(读取文档内容发送给 DeepSeek 的 API 给总结)
DeepSeek 的 API 接口怎么调用(从官方文档复制示例就行)
API 接口返回的内容哪些是需要的(也是给官方文档的返回示例,告诉 AI 要哪个字段的值)
返回的内容怎么存(每节课的逐字稿总结一个文档,存成 Markdown 格式,方便后续使用)

提示词如下,供大家参考:

使用 Python 写一个脚本,实现如下功能: 逐次打开文件夹内所有txt文档,提取文件名和文档内容 使用以下提示词,向 DeepSeek 的 API 接口请求返回,将 API 接口的返回内容以 Markdown 格式保存为 Markdown 文件。 每次API返回后等待10s再做下次请求 ## 提示词 ““ 接下来你会收到一段课程的语音转文字稿,课程是关于生成式 AI 应用的教学。 请仔细分析、理解文稿内容,一步一步的按照如下步骤进行推理分析,按照要求的格式输出。 注意,文字稿中可能包含错别字内容,需要根据上下文内容识别并修改。 ## 文字稿内容 文件标题:{文件名} 文稿正文: “` {从txt文件中提取的内容} “` ## 分析推理步骤: 1.识别总结文稿的内容,使用200字总结文稿的内容 2.提炼文稿的关键内容,给出文稿的大纲,并给出每部分的内容概要 3.提取文稿的知识信息点,给出针对知识信息点的可能问题。 ## 输出格式: “` # 章节标题 ## 本节知识概要 ## 本节大纲 ## 本节知识点 ## 本节解决的问题 “` ““ ## DeepSeek请求和返回示例 请求示例: “` {自己去官方文档里复制吧,这里我删了,要不太长阅读体验很糟糕} “` 返回示例:提取choices[0].message.content的值 “` {自己去官方文档里复制吧,这里我删了,要不太长阅读体验很糟糕} “`

下面是我的 DeepSeek 给的输出的结果,你的大概也差不多

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改一下 Key、逐字稿所在路径,保存 Python 文件,运行等着就好了。

56 个字幕文件全部总结完花了 20 分钟,其中包括每个文件之间等待的 10 秒(加起来≈ 10分钟)。

60 万字,全搞完只花了 0.48 元………………

下面是输出的结果

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几个细节 输出总结格式问题

AI 总结后返回的内容,有时候会带着代码块标识符

类似下面这样:

写给知识付费老师们的教程:用AI总结课程内容

原因是在写提示词的时候,给 AI 输出格式示例的时候我给放在代码块里了,导致 AI 也跟着有样学样把结果放在代码块里输出了……

这种可以让 AI 帮你写个脚本,遍历一下输出的md文件批量修改一下就好了

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为什么要输出 Markdown 格式

很简单,Markdown 格式粘贴进在线文档,自带标题级别,省的再整理格式了

下面是其中一节课 AI 总结的 Markdown 格式转到在线文档的样式

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我把这 56 节课的总结,放进了腾讯文档的智慧文档(飞书也行)

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(最好复制链接到电脑浏览器看,子目录太多手机会有点卡)

文档链接:https://docs.qq.com/aio/DZkNWWXVSVEVVZHBx

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版权声明:lida 发表于 2024年8月28日 pm9:08。
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