被ChatGPT”抢饭碗”的人开除!董明珠怒撕前秘书孟羽童,格力突然发难,孟羽童离职原因曝光!网友:女人何苦为难女人

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编者按:本文来自微信公众号“”(ID:Acorn9527X),作者:豚豚,编辑:赵翔,创业邦经授权转载。

ChatGPT问世至今,互联上讨论声绵延不绝。有人说,AI会替代基础性工作。

一名金融从业者对《橡果商业评论》表示,这实际上是对人类经验的替代,那些引以为傲的经验,来源于对历史的总结,AI出现后,“人类过去经验,不再重要了。”

也有学界人士反驳,认为AI没有魔法,人类做不到的事情它也做不到。以ChatGPT为例,没有人类详细拆分问题,无法得到正确答案,而容易被替代的职业,一定是总做重复性机械劳动。

AI还展现出更令人兴奋的能力,涌现。有从业者对《橡果商业评论》分享他的发现,AI可以回答没有训练过的知识,如同拥有“自我意识”。

但除此之外,更严峻的问题摆在人类面前,AI正在淘汰小语种与对应的文化,比如孟加拉文、印第安文。这对人类文化多样性而言,无疑是一个巨大的打击。

很多问题开始摆在我们眼前:

AI革命会是另一个科学革命吗?时间倒回18世纪,在许多文化中还认为闪电是神怒象征,但富兰克林验证了闪电只是一道电波并发明了避雷针。

协同进化人类能否做到?这一个又一个问题接踵而至,错愕、迷茫、兴奋、隐忧。

人类对AI的畅想和探索已经持续几十年,但从未像此刻一样感受到触手可及。但纵观人类历史,这一时刻并不陌生。

在人类驯化小麦、山羊,成立村落,使用文字、货币,甚至成立帝国,探索哲学与科学……

既驶向新的世界,又脱胎为新的人类。

01AI替代“基础性工作”,人类经验“一无是处”?

公元前9500年至8500年,人类由采集转向农耕,驯化各种农作物和动物。

丰富的食物让人类发展出能够大规模合作的本能,形成村落、城镇、都市、王国。这种“驯化经验”一直传续至今。但AI的出现,让人类经验似乎不再重要。

签证咨询从业者朱峰对《橡果商业评论》表示,签证顾问是签证咨询业的基础岗位,即根据客户需求和情况个性化定制其签证申请。

一般来讲,签证办理规则是一个“树状结构”,会出现很多种细分情况和规则,根据申请人的出行目的、收入、语言、社会身份等约束力(注:即迫使一个人回到其祖国的一种动力)条件的不同,适合的申请方式也不同。所以按照行业惯例,签证顾问新人入行,需先要将过去所有签证记录学习一遍。

“了解完这些,我们会估计申请人的过签概率,再向其推荐相关方案、沟通准备材料,而这个过程需要五六个小时。”朱峰说道。

但若将ChatGPT应用于签证顾问领域,它能很快分析出客户过签概率,“这几乎颠覆签证顾问工作。”

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注:此处提示词为对模型进行微调后的返回结果

ChatGPT的出现,把以经验建立的行业壁垒击破。在分析、判断经济走势,规避、控制投资风险的金融业,已经在直面AI“破壁”。

紫金投资分析师陈大鹏告诉《橡果商业评论》,目前金融市场主流投资策略,可以概括为量化分析和定性分析。

以分析师为例,主要工作有三部分,广泛准确收集信息;对数据使用正确处理方法;得出结论、实践并回测。

ChatGPT目前的能力,集中体现在第一部分收集信息上;经过人类引导、教学,它也可以完成第二部分数据分析;但由于ChatGPT不具备价值判断能力,无法得出第三部分的结论。

“以第一部分为例,过去我们想知道历史上美联储加息时市场有什么表现,或者黄金、股票、债券等资产的价格怎么变化,需要使用Google或者是彭博、万德这种专业软件去搜,但是现在你只需要在ChatGPT里输入自然语言就可以得到很好的回馈。”陈大鹏说道。

事实上,金融行业的“难点”,正是体现在收集信息与数据分析上。

陈大鹏解释,金融行业的“门槛”,是垄断一部分知识所有权。例如,只有靠人脉关系、行会组织帮助,才能获得更多数据,及业内人士引以为傲的经验。但ChatGPT打破了这种信息壁垒;换言之,它大幅降低了行业门槛。

陈大鹏感叹,AI出现后,“人类过去经验,不再重要了。”

02AI没有魔法:人类做不到,它也做不到

陈大鹏的话,如同科幻小说《三体》中,物理学家杨冬的遗书,“物理学,不存在了。”但在学界,有截然相反的观点。

华南理工大学计算机学院副教授赖晓铮对《橡果商业评论》表示,AI并没有魔法,软件工程学没有失效,“它并不能猜你心中所想,也不能解决你自己都不会的问题。”

赖晓铮从事芯片设计与验证方向研究,在与AI不断相处中,他发现,这反而是一个祛魅的过程。

在ChatGPT问世之初,赖晓铮只问一些宽泛的问题。例如,发布指令,需要设计一个32位的CPU,但随后他发现,这段代码只是ChatGPT“复制粘贴”而来,于是开始拆解问题(细化提示词)。例如,详细说明所需CPU框架、流水线,使其生产软件工程用类图;再用该类图生成一个程序框架;最后再提示、要求ChatGPT补充框架细节。经过这样不断定制细节后,ChatGPT生成的结果质量开始令人满意。

陈大鹏也有类似的体验和建议。常有人询问陈大鹏,ChatGPT能否选股,他则回答,“当然可以,但前提是你自己得知道怎么选出一只好的股票。”

陈大鹏认为,ChatGPT可以辅助做一些选股策略。例如,可以在ChatGPT输入一只股票历史股价,说明策略为突破历史最高价就买入,让它回测策略是否赚钱。但不能直说“选一只赚钱的股票”,ChatGPT不可能生成合理答案。

赖晓铮解释,向ChatGPT发问,问题越宽泛、笼统,得到的答案就越随机。事实上,“问对问题”的过程,在中学就有教授——解题步骤。

如今,赖晓铮要求学生,从文献综述到写论文,从写代码到参加项目,全程使用ChatGPT。并且写相关论文时,一定要像中学答卷一般,写出步骤与使用的AI提示词。

赖晓铮认为,对AI越早拥抱越好,上述“解题步骤”被称作提示词(Prompt)工程学,“这是一门新的学问。”相应的,也有新的职业诞生,那就是提示词工程师。

03人类的恐惧:被替代、被超越

新职业的诞生,意味着旧的职业正在消亡。

ChatGPT问世以来,讨论度最高话题便是哪些职业、行业将被取代。人们普遍认为,一些基础性的工作变得岌岌可危。

身处芯片行业的合肥跃鞍电子负责人刘程(化名)对《橡果商业评论》介绍道,经过实验,他发现,ChatGPT已经可以实现一些复杂场景的代码开发,“无论是脚本,环境搭建,模块设计,还是VIP(Verification IP)设计,验证计划的提取,GPT都能参与其中。”

如ChatGPT可以写一套regression(回归测试框架)

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