被ChatGPT”抢饭碗”的人开除！董明珠怒撕前秘书孟羽童，格力突然发难，孟羽童离职原因曝光！网友：女人何苦为难女人

编者按：本文来自微信公众号“”（ID：Acorn9527X），作者：豚豚，编辑：赵翔，创业邦经授权转载。

ChatGPT问世至今，互联上讨论声绵延不绝。有人说，AI会替代基础性工作。

一名金融从业者对《橡果商业评论》表示，这实际上是对人类经验的替代，那些引以为傲的经验，来源于对历史的总结，AI出现后，“人类过去经验，不再重要了。”

也有学界人士反驳，认为AI没有魔法，人类做不到的事情它也做不到。以ChatGPT为例，没有人类详细拆分问题，无法得到正确答案，而容易被替代的职业，一定是总做重复性机械劳动。

AI还展现出更令人兴奋的能力，涌现。有从业者对《橡果商业评论》分享他的发现，AI可以回答没有训练过的知识，如同拥有“自我意识”。

但除此之外，更严峻的问题摆在人类面前，AI正在淘汰小语种与对应的文化，比如孟加拉文、印第安文。这对人类文化多样性而言，无疑是一个巨大的打击。

很多问题开始摆在我们眼前：

AI革命会是另一个科学革命吗？时间倒回18世纪，在许多文化中还认为闪电是神怒象征，但富兰克林验证了闪电只是一道电波并发明了避雷针。

协同进化人类能否做到？这一个又一个问题接踵而至，错愕、迷茫、兴奋、隐忧。

人类对AI的畅想和探索已经持续几十年，但从未像此刻一样感受到触手可及。但纵观人类历史，这一时刻并不陌生。

在人类驯化小麦、山羊，成立村落，使用文字、货币，甚至成立帝国，探索哲学与科学……

既驶向新的世界，又脱胎为新的人类。

01AI替代“基础性工作”，人类经验“一无是处”？

公元前9500年至8500年，人类由采集转向农耕，驯化各种农作物和动物。

丰富的食物让人类发展出能够大规模合作的本能，形成村落、城镇、都市、王国。这种“驯化经验”一直传续至今。但AI的出现，让人类经验似乎不再重要。

签证咨询从业者朱峰对《橡果商业评论》表示，签证顾问是签证咨询业的基础岗位，即根据客户需求和情况个性化定制其签证申请。

一般来讲，签证办理规则是一个“树状结构”，会出现很多种细分情况和规则，根据申请人的出行目的、收入、语言、社会身份等约束力（注：即迫使一个人回到其祖国的一种动力）条件的不同，适合的申请方式也不同。所以按照行业惯例，签证顾问新人入行，需先要将过去所有签证记录学习一遍。

“了解完这些，我们会估计申请人的过签概率，再向其推荐相关方案、沟通准备材料，而这个过程需要五六个小时。”朱峰说道。

但若将ChatGPT应用于签证顾问领域，它能很快分析出客户过签概率，“这几乎颠覆签证顾问工作。”

注：此处提示词为对模型进行微调后的返回结果

ChatGPT的出现，把以经验建立的行业壁垒击破。在分析、判断经济走势，规避、控制投资风险的金融业，已经在直面AI“破壁”。

紫金投资分析师陈大鹏告诉《橡果商业评论》，目前金融市场主流投资策略，可以概括为量化分析和定性分析。

以分析师为例，主要工作有三部分，广泛准确收集信息；对数据使用正确处理方法；得出结论、实践并回测。

ChatGPT目前的能力，集中体现在第一部分收集信息上；经过人类引导、教学，它也可以完成第二部分数据分析；但由于ChatGPT不具备价值判断能力，无法得出第三部分的结论。

“以第一部分为例，过去我们想知道历史上美联储加息时市场有什么表现，或者黄金、股票、债券等资产的价格怎么变化，需要使用Google或者是彭博、万德这种专业软件去搜，但是现在你只需要在ChatGPT里输入自然语言就可以得到很好的回馈。”陈大鹏说道。

事实上，金融行业的“难点”，正是体现在收集信息与数据分析上。

陈大鹏解释，金融行业的“门槛”，是垄断一部分知识所有权。例如，只有靠人脉关系、行会组织帮助，才能获得更多数据，及业内人士引以为傲的经验。但ChatGPT打破了这种信息壁垒；换言之，它大幅降低了行业门槛。

陈大鹏感叹，AI出现后，“人类过去经验，不再重要了。”

02AI没有魔法：人类做不到，它也做不到

陈大鹏的话，如同科幻小说《三体》中，物理学家杨冬的遗书，“物理学，不存在了。”但在学界，有截然相反的观点。

华南理工大学计算机学院副教授赖晓铮对《橡果商业评论》表示，AI并没有魔法，软件工程学没有失效，“它并不能猜你心中所想，也不能解决你自己都不会的问题。”

赖晓铮从事芯片设计与验证方向研究，在与AI不断相处中，他发现，这反而是一个祛魅的过程。

在ChatGPT问世之初，赖晓铮只问一些宽泛的问题。例如，发布指令，需要设计一个32位的CPU，但随后他发现，这段代码只是ChatGPT“复制粘贴”而来，于是开始拆解问题（细化提示词）。例如，详细说明所需CPU框架、流水线，使其生产软件工程用类图；再用该类图生成一个程序框架；最后再提示、要求ChatGPT补充框架细节。经过这样不断定制细节后，ChatGPT生成的结果质量开始令人满意。

陈大鹏也有类似的体验和建议。常有人询问陈大鹏，ChatGPT能否选股，他则回答，“当然可以，但前提是你自己得知道怎么选出一只好的股票。”

陈大鹏认为，ChatGPT可以辅助做一些选股策略。例如，可以在ChatGPT输入一只股票历史股价，说明策略为突破历史最高价就买入，让它回测策略是否赚钱。但不能直说“选一只赚钱的股票”，ChatGPT不可能生成合理答案。

赖晓铮解释，向ChatGPT发问，问题越宽泛、笼统，得到的答案就越随机。事实上，“问对问题”的过程，在中学就有教授——解题步骤。

如今，赖晓铮要求学生，从文献综述到写论文，从写代码到参加项目，全程使用ChatGPT。并且写相关论文时，一定要像中学答卷一般，写出步骤与使用的AI提示词。

赖晓铮认为，对AI越早拥抱越好，上述“解题步骤”被称作提示词（Prompt）工程学，“这是一门新的学问。”相应的，也有新的职业诞生，那就是提示词工程师。

03人类的恐惧：被替代、被超越

新职业的诞生，意味着旧的职业正在消亡。

ChatGPT问世以来，讨论度最高话题便是哪些职业、行业将被取代。人们普遍认为，一些基础性的工作变得岌岌可危。

身处芯片行业的合肥跃鞍电子负责人刘程（化名）对《橡果商业评论》介绍道，经过实验，他发现，ChatGPT已经可以实现一些复杂场景的代码开发，“无论是脚本，环境搭建，模块设计，还是VIP（Verification IP）设计，验证计划的提取，GPT都能参与其中。”

如ChatGPT可以写一套regression（回归测试框架）