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ChatGPT问世至今，互联上讨论声绵延不绝。有人说，AI会替代基础性工作。
🌟金融专业人士见解🌟：AI崛起，传统经验面临挑战？🤔在金融领域，一位深思熟虑的专家指出，人工智能（AI）的发展确实正在重塑我们的知识基础。曾经，经验和历史是我们宝贵的财富，它们通过时间的磨砺形成，帮助我们在决策中导航。📚然而，随着AI的进步，这种基于过往积累的传统智慧似乎不再那么稳固。 kodeAI的出现，仿佛在告诉我们：“人类过去的经验，是否真的不再重要了？”这是一个引人深思的问题，它挑战着我们对知识和学习方式的认知边界。🔍尽管AI带来了效率和精准，但它并不能完全替代人类的情感理解和复杂判断。毕竟，人性与直觉在某些情况下是无可替代的。🌈在这个快速变化的时代，我们需要重新审视并平衡AI与传统经验的关系，以确保我们的决策不仅基于数据，更源于全面的理解和智慧。🧠#金融AI #经验挑战 #未来学习
🌟改写版：诚然，一些学者持质疑态度，坚信AI并非万能钥匙，其能力仍受限于人类智慧。以ChatGPT为例，它难以像人脑那样深度剖析问题，精准提供答案，往往在面对重复性强的任务时显得力不从心。🚀原内容：我们公司提供高质量的SEO服务，如果您需要，请联系我们获取更多信息。🌟极坐标系中，点P（3，$\frac{2\pi}{3}$）与点Q（-4，θ）之间的距离是多少？
🌟AI的惊人潜力正在逐步揭示，它展现出了超越想象的才华。据行业内的专家在《橡果商业评论》中透露，AI不仅能应对未受过编程的问题，仿佛具备了神秘的自我学习能力，这无疑为科技领域带来了前所未有的震撼。🚀
🌟面对未来，人工智能(AI)的迅猛发展确实带来了一项挑战🌟——它正悄然改变着我们的世界，尤其是那些独特且丰富的语言和文化。🌍比如，孟加拉语和各种美洲原生语言，它们的价值与深度正逐渐被AI边缘化，这无疑对全球的文化多样性构成了潜在威胁🌈。每种小语种都是一个民族的记忆库，蕴含着独特的智慧和历史传承。失去它们，就像丢失了一部分人类的多样性和丰富性。🌍然而，我们不能坐视不管，而是需要采取行动来保护和发扬这些即将被忽视的语言遗产。📚教育、科技与政策的结合是关键，我们需要通过教育让更多人了解并尊重这些语言背后的文化，同时推动技术发展以支持它们的数字化保存和传播。🌐这样，AI不仅能成为我们学习工具的一部分，还能成为促进文化多样性的有力助手。让我们共同努力，守护这个由各种声音构成的多彩世界🌍，让人工智能与人类的语言和文化和谐共生！🌟
很多问题开始摆在我们眼前：
🚀💡探索未来科技巨变：AI革命，下一个科学突破的火花？🔍回溯至18世纪，当时的认知犹如闪电般困惑——在众多文化中，它仍被视为神力的显现。然而，富兰克林以他的智慧照亮了这一迷雾，揭示了闪电不过是电波的一种形式，并由此引领了一场革新——避雷针的诞生，改变了人们对自然力量的认知。同样的勇气与洞察，今天的人们正期待着AI革命带来的深刻变革。🔍💻未来已来，科技将如何重塑我们的世界？让我们一探究竟！🌍🌈
协同进化人类能否做到？这一个又一个问题接踵而至，错愕、迷茫、兴奋、隐忧。
人类对AI的畅想和探索已经持续几十年，但从未像此刻一样感受到触手可及。但纵观人类历史，这一时刻并不陌生。
在人类驯化小麦、山羊，成立村落，使用文字、货币，甚至成立帝国，探索哲学与科学……
既驶向新的世界，又脱胎为新的人类。
01AI替代“基础性工作”，人类经验“一无是处”？
公元前9500年至8500年，人类由采集转向农耕，驯化各种农作物和动物。
丰富的食物让人类发展出能够大规模合作的本能，形成村落、城镇、都市、王国。这种“驯化经验”一直传续至今。但AI的出现，让人类经验似乎不再重要。
签证咨询从业者朱峰对《橡果商业评论》表示，签证顾问是签证咨询业的基础岗位，即根据客户需求和情况个性化定制其签证申请。
一般来讲，签证办理规则是一个“树状结构”，会出现很多种细分情况和规则，根据申请人的出行目的、收入、语言、社会身份等约束力（注：即迫使一个人回到其祖国的一种动力）条件的不同，适合的申请方式也不同。所以按照行业惯例，签证顾问新人入行，需先要将过去所有签证记录学习一遍。
“了解完这些，我们会估计申请人的过签概率，再向其推荐相关方案、沟通准备材料，而这个过程需要五六个小时。”朱峰说道。
但若将ChatGPT应用于签证顾问领域，它能很快分析出客户过签概率，“这几乎颠覆签证顾问工作。”
注：此处提示词为对模型进行微调后的返回结果
ChatGPT的出现，把以经验建立的行业壁垒击破。在分析、判断经济走势，规避、控制投资风险的金融业，已经在直面AI“破壁”。
紫金投资分析师陈大鹏告诉《橡果商业评论》，目前金融市场主流投资策略，可以概括为量化分析和定性分析。
以分析师为例，主要工作有三部分，广泛准确收集信息；对数据使用正确处理方法；得出结论、实践并回测。
ChatGPT目前的能力，集中体现在第一部分收集信息上；经过人类引导、教学，它也可以完成第二部分数据分析；但由于ChatGPT不具备价值判断能力，无法得出第三部分的结论。
“以第一部分为例，过去我们想知道历史上美联储加息时市场有什么表现，或者黄金、股票、债券等资产的价格怎么变化，需要使用Google或者是彭博、万德这种专业软件去搜，但是现在你只需要在ChatGPT里输入自然语言就可以得到很好的回馈。”陈大鹏说道。
事实上，金融行业的“难点”，正是体现在收集信息与数据分析上。
陈大鹏解释，金融行业的“门槛”，是垄断一部分知识所有权。例如，只有靠人脉关系、行会组织帮助，才能获得更多数据，及业内人士引以为傲的经验。但ChatGPT打破了这种信息壁垒；换言之，它大幅降低了行业门槛。
陈大鹏感叹，AI出现后，“人类过去经验，不再重要了。”
02AI没有魔法：人类做不到，它也做不到
陈大鹏的话，如同科幻小说《三体》中，物理学家杨冬的遗书，“物理学，不存在了。”但在学界，有截然相反的观点。
华南理工大学计算机学院副教授赖晓铮对《橡果商业评论》表示，AI并没有魔法，软件工程学没有失效，“它并不能猜你心中所想，也不能解决你自己都不会的问题。”
赖晓铮从事芯片设计与验证方向研究，在与AI不断相处中，他发现，这反而是一个祛魅的过程。
在ChatGPT问世之初，赖晓铮只问一些宽泛的问题。例如，发布指令，需要设计一个32位的CPU，但随后他发现，这段代码只是ChatGPT“复制粘贴”而来，于是开始拆解问题（细化提示词）。例如，详细说明所需CPU框架、流水线，使其生产软件工程用类图；再用该类图生成一个程序框架；最后再提示、要求ChatGPT补充框架细节。经过这样不断定制细节后，ChatGPT生成的结果质量开始令人满意。
陈大鹏也有类似的体验和建议。常有人询问陈大鹏，ChatGPT能否选股，他则回答，“当然可以，但前提是你自己得知道怎么选出一只好的股票。”
陈大鹏认为，ChatGPT可以辅助做一些选股策略。例如，可以在ChatGPT输入一只股票历史股价，说明策略为突破历史最高价就买入，让它回测策略是否赚钱。但不能直说“选一只赚钱的股票”，ChatGPT不可能生成合理答案。
赖晓铮解释，向ChatGPT发问，问题越宽泛、笼统，得到的答案就越随机。事实上，“问对问题”的过程，在中学就有教授——解题步骤。
如今，赖晓铮要求学生，从文献综述到写论文，从写代码到参加项目，全程使用ChatGPT。并且写相关论文时，一定要像中学答卷一般，写出步骤与使用的AI提示词。
赖晓铮认为，对AI越早拥抱越好，上述“解题步骤”被称作提示词（Prompt）工程学，“这是一门新的学问。”相应的，也有新的职业诞生，那就是提示词工程师。
03人类的恐惧：被替代、被超越
新职业的诞生，意味着旧的职业正在消亡。
ChatGPT问世以来，讨论度最高话题便是哪些职业、行业将被取代。人们普遍认为，一些基础性的工作变得岌岌可危。
身处芯片行业的合肥跃鞍电子负责人刘程（化名）对《橡果商业评论》介绍道，经过实验，他发现，ChatGPT已经可以实现一些复杂场景的代码开发，“无论是脚本，环境搭建，模块设计，还是VIP（Verification IP）设计，验证计划的提取，GPT都能参与其中。”
如ChatGPT可以写一套regression（回归测试框架）
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