思维导图
导言
通过精准实用的解释,结合每种提示技巧的例子和公式,本书将引导你从头到尾了解启发提示工程的过程,提供你需要创作引人入胜启发题的工具和技巧
引导工程介绍
为什么引导工程很重要?
提示工程对于确保AI或聊天机器人能正确回应你的请求,节省你的时间和提高效率非常重要。
13种不同引导类型概述
开放式提示:这些提示允许AI提供自由形式的回答,对于收集反馈或征集开放式问题很有用。例如:“告诉我你对[产品/服务]的经历。”
多项选择提示:这些提示提供一个选择列表,用于收集特定信息或偏好。例如:“以下哪个是你最喜欢的[产品/服务]?[选项A]还是[选项B]?”
填空提示:这些提示要求AI填写一个句子或短语。例如:“[产品/服务]最好的地方是__。”
是/否询问:这些提示需要简单的是或否回答,并且对于收集快速反馈非常有用。示例:“你以前使用过[产品/服务]吗?”
排名提示:这些提示要求AI按重要性或偏好排序项目。示例:“按[产品/服务]以下功能的重要性排序:A)价格 B)质量 C)客户服务 D)便利性。”
情景提示:这些提示提出一个假设情境,并要求用户按照他们在这种情况下的反应作出回应。示例:“如果你负责[行业/领域],你会做出哪些改变来改善它?”
比较提示:这些提示要求AI比较和对比两个或多个项目。示例:“你更喜欢:[产品A]还是[产品B]?” 预测提示:这些提示要求AI预测一个事件的结果。
未来事件。例如:“你觉得未来五年[行业/领域]会发生什么?”
解释提示:这些提示要求AI解释一个概念或观点。例如:“你能解释一下[产品/服务]是如何工作的吗?”
意见提示:这些提示要求AI分享他们对一个话题的意见。例如:“你对[有争议的话题]有什么意见?”
指示提示:这些提示提供指示或指南供AI遵循。例如:“请通过回答以下问题,对[产品/服务]提供反馈意见。”
反馈提示:这些提示要求AI对产品或服务提供反馈意见。例如:“你对[产品/服务]有什么喜欢和不喜欢的?”
共情提示:这些提示要求AI能够站在别人的角度上思考。例如:“你认为[目标受众]对于[产品/服务]会有什么感受?”通过了解不同类型的提示以及何时使用它们,您可以创建一种更有效和互动的内容策略,与您的受众产生共鸣并实现您的目标。
提示类型示例1. 开放式提示“告诉我你对[产品/服务]的经历。”2. 多项选择提示“以下哪个是你最喜欢的[产品/服务]?[选项A]还是[选项B]?”3. 填空提示“[产品/服务]最好的地方是__。”4. 是/否询问“你以前使用过[产品/服务]吗?”5. 排名提示“按[产品/服务]以下功能的重要性排序:A)价格 B)质量 C)客户服务 D)便利性。”6. 情景提示“如果你负责[行业/领域],你会做出哪些改变来改善它?”7. 比较提示“你更喜欢:[产品A]还是[产品B]?”8. 预测提示“你觉得未来五年[行业/领域]会发生什么?”9. 解释提示“你能解释一下[产品/服务]是如何工作的吗?”10. 意见提示“你对[有争议的话题]有什么意见?”11. 指示提示“请通过回答以下问题,对[产品/服务]提供反馈意见。”12. 反馈提示“你对[产品/服务]有什么喜欢和不喜欢的?”13. 共情提示“你认为[目标受众]对于[产品/服务]会有什么感受?”
引导工程的实际应用
角色引导
通过提供一个特定的角色或视角来指导生成的文本。这种技术在需要从特定观点或特定风格撰写生成的文本的场景中非常有用。
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