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ZeLinAI
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ZelinAI模型支持GPT-3.5-turbo
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ZeLinAI使用参数说明
Modelavatar
Modelavatar：AI应用头像。
Modelname
Modelname：AI应用名称，中英文均可。
Key
Key：免费版和专业版模式是公共Key，旗舰版可以使用私有Key，出于合规需求考量，当前仅支持输入微软OpenAI的Key；
Modeltype
Modeltype目前仅支持GPT-3.5-turbo，后续期待文心一言、GPT-4、GPT-4.5和Bard。
Temperature
Temperature：默认值1，通常用于生成有趣、创意性的文本。设置范围：0到2之间的浮点数。
作用：控制生成文本的多样性。较高的 Temperature 值会导致生成的文本更具有创造性和多样性，但是也可能会导致生成的文本不够准确和不可信。较低的 Temperature 值则会导致生成的文本更加保守和保险，但是可能会过于死板和缺乏新意。因此，在设置 Temperature 值时需要权衡准确性和多样性之间的平衡。
Topp
Topp：默认值1，Topp通常用于生成技术文档、科学论文等需要准确性的文本。设置范围：0到1之间的浮点数。
作用：Topp用于控制生成文本的多样性和保真度。Topp 会根据生成文本的概率分布，只保留前面概率之和达到一定阈值的词语，然后再从中随机选择一个词语作为下一个生成的词语。较高的 Topp 值会导致生成的文本更具有多样性，但是会牺牲一定的准确性和保真度。较低的 Topp 值则会导致生成的文本更加保险和准确，但是可能会过于死板和缺乏新意。在设置 Topp 值时，需要根据生成文本的任务类型和需求进行权衡。
Presencepenalty
设置范围：-2.0和 2.0
作用：控制文本同一词汇重复情况。当此参数值大于0时，将鼓励模型生成不同的单词，并尽可能避免使用已经在之前生成的文本中出现过的单词。如果presencepenalty值越大，生成的文本中不同单词的数量可能越多。如果presencepenalty值为0，则不会考虑之前生成的单词，并且每次生成的单词概率分布都是相同的。例如，在文本生成任务中，如果需要鼓励生成不同的单词，并且避免使用相同的单词，可以增大presencepenalty的值；
Frequencypenalty
设置范围：-2.0和 2.0。
作用：控制文本罕见词汇出现情况。当此参数值大于0时，将抑制模型生成频繁出现的单词，并鼓励生成罕见的单词。如果frequencypenalty值越大，生成的文本中罕见单词的数量可能越多。如果frequencypenalty值为0，则不会考虑单词的频率，并且每次生成的单词概率分布都是相同的。如果需要鼓励生成罕见的单词，可以增大frequencypenalty的值。
N
默认值：1设置范围：1到5之间的整数。
作用：这个参数可以用于控制生成文本的连贯性和自然程度。指定使用n-gram模型进行文本生成的n的值。当n的值较小时，生成的文本会更加流畅和自然，但是可能会出现过多的复制文本。当n的值较大时，生成的文本会更加接近原始文本，但可能会出现矛盾或不连贯的情况。
Stream
默认值：true设置范围：true或false
作用：用于控制生成文本的输出方式。如果将stream参数设置为True，则文本将以流的方式输出，即在生成文本的同时输出文本，而不是等待文本生成完成后再输出。这个参数适用于需要及时输出文本的场景。
Stop
作用：用于停止生成并返回结果。这个参数可以是单词或短语列表，当模型生成包含这些单词/短语的文本时，它将。这通常用于在生成过程中控制输出内容。用户可以自定义”stop”参数,具体应用能够节省比返回文本之后对结果进行筛选所需的时间更长时间和资源。词与词之间用#隔开
Logitbias
作用：接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从-100到 100的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但-1和 1之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像-100或 100这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
Role
作用：定义该模型的角色，有助于获得更加准确的内容。
Outputformat
作用：定义输出内容的格式或要求，有助于获得格式化的内容
Keepcontext
默认值：false设置范围：true或false
作用：关联上下文，如果是对话式的内容，需要AI更理解语境则可将其设置为True，如果是问答式内容，则可设置为False。
更多关于ZeLinAI的说明，请以ZeLinAI官方为准。
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