揭秘！数据背后的真相，你真的了解吗？
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自ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer, 聊天生成式预训练转换器）于去年11月横空出世以来，仅仅2个月时间，OpenAI在全球范围内的活跃用户就达到了2亿，平均每天有1300万访客使用ChatGPT，堪称人工智能领域用户增长史上的一个奇迹。
随着用户与训练数据的激增，ChatGPT的应用场景也逐渐拓宽，写作业、写论文、写代码、写PPT、翻译、校对，甚至是披上网红的外皮成为虚拟伴侣。
然而随着以ChatGPT领衔的人工智能大军不断渗入社会各个角落，相应的法律问题与风险亟需予以重视。
本文围绕现行相关法律法规，针对ChatGPT使用过程中可能涉及的法律风险进行了整理与探讨。
风险1 – 编造和不准确的回答
ChatGPT和其他语言模型工具最常见的问题之一是倾向于提供错误的信息，尽管这些信息在表面上看起来是合理的。ChatGPT还容易“产生幻觉”，包括编造错误答案和不存在的法律或科学引用。
一、ChatGPT倾向于提供错误信息的原因：
1. 语言模型的局限性：目前的语言模型是基于统计学的算法进行训练的，因此它所学习到的知识仅限于给定的语料库。如果语料库中存在错误的信息，语言模型就会重复这些错误。
2. 缺乏实际经验：语言模型没有实际的经验，因此它不知道某些信息的真实性。例如，语言模型可能会把一份不准确的新闻报道作为事实来回答问题。
3. 人工干预的不足：在语言模型的训练过程中，人工干预的角色非常重要。如果没有足够的人工干预，语言模型可能会受到错误信息的干扰。
二、ChatGPT容易“产生幻觉”的原因：
1. 对上下文理解的不足：ChatGPT的表现不仅依赖于它的语言模型，也受到它对上下文的理解能力的限制。如果ChatGPT不能正确地理解上下文，它就可能将错误信息解释为真实的内容。
2. 对数据生成的自信心：ChatGPT对数据驱动模型的理解是基于大量数据，因此在没有足够的数据支持的情况下，ChatGPT可能会自信地回答错误信息。
3. 对事实的错误掌握：ChatGPT的错误信息可能是由于它没有正确地掌握事实。这可能是因为它没有足够的知识或没有足够的经验来理解事实。
风险2 – 数据隐私和保密性
法律和合规负责人应意识到，如果未禁用聊天历史记录，那么输入到ChatGPT中的任何信息都可能成为其训练数据集的一部分。如果敏感、专有或保密信息用于提示，它们则可能会被纳入到面向企业外部用户的响应中。
在日常的聊天交流中，或多或少都会涉及到一些敏感、专有或保密的信息，例如隐私数据、商业机密等。如果这些信息未被合法地加密或保护，并且未禁用聊天历史记录，那么它们有可能被ChatGPT这样的自然语言处理工具所获取，并成为其训练数据集的一部分。
风险3 – 模型和输出偏见
OpenAI是为了创造具有人类智能的机器人而成立的人工智能研究组织。ChatGPT是OpenAI研发的一种聊天机器人，可以用自然语言与用户进行交互。然而，这种聊天机器人中也存在着偏见和歧视的问题。
这些问题的根源是机器学习算法的训练数据。ChatGPT是通过机器学习算法对大量的聊天数据进行训练而成的，而这些数据中包含了人们的偏见和歧视。比如，在某些社交媒体上，人们可能会发表一些歧视性言论，而这些言论则成为了ChatGPT的训练数据之一。
风险4 – 知识产权和版权风险
随着ChatGPT等人工智能技术的出现和普及，需要更加重视保护知识产权的问题。
ChatGPT的训练需要大量的数据，其中可能包含了许多受版权保护的材料，如果这些材料被用于生成ChatGPT的输出，就可能会侵犯版权或知识产权。
因此，法律和合规负责人需要密切关注适用于ChatGPT输出的版权法的变化，以及适用于人工智能技术的知识产权保护的相关法律法规。
为了确保ChatGPT的输出不侵犯版权或知识产权，用户需要仔细检查他们生成的任何输出，尤其是当它们可能包含被认为是版权或知识产权受保护的内容时。
同时，聊天机器人企业也应该加强对知识产权保护相关法律法规的了解，并在设计和使用ChatGPT等人工智能技术时遵守相应法律法规，以免出现侵权行为。
风险5 – 网络欺诈风险
恶意行为者已经开始利用ChatGPT来大规模生成虚假信息，如伪造评论等。不仅如此，使用语言模型的应用程序，包括ChatGPT，也容易受到提示注入的攻击技术的影响。
这种技术会利用恶意提示来欺骗模型执行不应执行的任务，如编写恶意软件代码或开发类似知名网站的网络钓鱼站点。我们必须加强对这种攻击的防范，以保障广大用户的安全和利益。
风险6 – 消费者保护风险
ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人，能够为企业提供有效的客户支持和服务。
然而，很多企业在使用ChatGPT时没有向消费者透露其使用情况，这可能会引起消费者的不满和担忧。
如果企业察觉到这种情况并没有及时进行纠正，可能会导致客户对企业的信任度下降，对企业的品牌形象和口碑造成负面影响。
此外，如果企业未能披露ChatGPT的使用情况，那么它有可能面临违反法律规定的风险。例如，根据数据隐私法规，企业必须透明地告知消费者它们如何收集、存储和使用用户的个人数据。
如果企业未能披露ChatGPT的使用情况，那么它可能会被指控违反数据隐私法规，这将给企业带来严重的法律后果。
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