最近在玩 Coze/扣子
发现这事无需代码，人人都行
比如，链接丢过去，工作结束，下班！
还可搭配飞书
真正实现「AI 打工你躺平」
顺着这个，让我讲讲
让 Coze 打工养你
务求「中学生能看懂」
Coze/扣子，是什么？
Coze，中文名扣子，字节出的
定位：Next-generation AI chatbot building platform人话： 帕鲁庄园
在这里，你可以手搓各种机器人️，让它们为你工作：写文章、找资料、画插图、吐槽PM…
如何使用 就是一把梭
按流程，我应该介绍「Coze 网址在哪」、「怎么注册 Coze」… 但这样真的太无趣了。
换一种方法：
先创建第一个 bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：
步骤如下
Step0：先跑起来，有第一个 botStep1：用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答Step2：发布到飞书，基本成型Step3：【进阶】使用 工作流/workflow & 代码/code，更灵活自定
Step0：先跑起来
目标
创建一个 Coze Bot，帮你查阅 Hacker News，并中文返回
创建第一个bot
打开 coze.cn/home，点 创建 Bot
信息随便输，如：
尝试联网
尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？
并答不出
穿插知识
AI 是个书呆子
非常聪明，但不出门
所以不知道外面的事
也不会交流
有一种叫做「插件」的东西
类似给 AI 用的手机
AI 可以拿它上网
拿它点外卖
有一个插件：WebPilot
是首批 ChatGPT Plugin
首个提供「大模型上网」
引入联网插件
插件 -> + -> 选择 WebPilot
重新尝试联网
再次询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？
成功了！
Step1：用上「回复逻辑」
目标
尝试输入某个 AI 产品的网址，如：
https://www.anthropic.com/news/introducing-claude
AI 自动处理，并返回这个产品的名称、简介等信息
穿插知识
对于当下的 AI 产品
大都支持「自定义 AI 的回复方式」
在 ChatGPT/GPTs 里
是 「Instructions」
在 Coze 里
是「人设与回复逻辑」
设定「人设与回复逻辑」
这里的写法就是 Prompt
你可以足够相信 AI 的智商：无论你怎么写，它都能理解
以下仅供参考，你怎么写都行
测试「人设与回复逻辑」
尝试输入网址：https://www.anthropic.com/news/introducing-claude
也就是 Claude 的介绍信息页
AI 就会按照预先设定的格式进行返回
成功了！
穿插知识
由于 AI 的特性
它并不总能返回合适的结果
就比如这里
它并没完全按我的需求返回
处理的方法有很多
比如：重试
优化 Prompt
或者使用 Workflow （这个后面讲）
Step2：发布到飞书
目标
没错，就是发布到飞书，然后在飞书里调用它
尝试发布
页面的右上角点 发布
发现飞书没有授权，得处理下，点 配置
配置飞书
页面点 授权
这样就可以点 发布 了
片刻功夫，便通过了
在飞书里使用
你可以在工作台里找到这个 Bot，然后开始对话吧～
它成功了！
不过你仔细看，这里并没有严格按照我所说的来（可通过 workflow 解决）
*它是 「不准确的」
Step3：【进阶】工作流 & 代码
对于轻度用户，你并不需要工作流
对于重度用户，工作流的最好教程参见官方文档：
https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
为什么我用工作流
这里举个例子，当大模型调用写邮件的插件时，可能出现以下问题：
速度慢：虽然内容已经生成好了，但调用插件时仍然会重新生成可能错：大模型经常会输出一些不正确的文字，如果这些内容在比如邮件地址上，会造成较为严重的影响
为了减少这些问题，我会采取一些工作流+代码的组合方法
我的工作流（仅供参考，轻度用户可直接略过）
这是主工作流，将用户的原始输入，直接传送给插件 WebPilot。其中，用另一个另一个工作流 AI Project 进行样式注入
这是 AI Project 工作流，是将用户的输入，通过代码的方式，加上样式信息
这个是中间用到的 python 代码
这个是结合这个工作流，修改的「人设与回复逻辑」
优化好之后，就能以更快的速度，进行更好的输出了，就比如这个
One More Thing
Coze 真的巨牛逼
可称为当下 AI 干活的最佳解决方案
本篇是「一起学 Coze 」的新手入门篇
接下来几周
我会结合 Coze API
及飞书的其它特性
做一些更加深入的、结合工作场景的教程
讲究的就是一个
Coze 打工你躺平
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