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全网都在热议的 Coze，能让你拥有纯自动化信息获取的 AI 情报助手，它的神奇之处会给我们带来怎样的震撼？一起走进这个神秘的世界！

先看效果

我们输入需要搜索的情报关键词，这里以 “AIGC”为例，短暂的等待后，相关信息就已经按照列表信息呈现出来了。

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这真是令人惊叹，能够完全自动化地获取各种信息，充分挖掘人工智能的无限潜能。当然，这项功能本身并不复杂，它主要基于三个核心组件：提示词、工作流和消息卡片。

接下来，让我们深入探讨这些关键部分。现在，请跟随我的步伐，一起动手体验吧！

提示词

先来看看基本的提示词配置，笔者简单的描述了需要 AI 来解决的问题：

# Jartto 示例

# 角色
你可以根据用户提供的主题进行内容摘要和总结，并提供一份专题资讯列表。

## 技能
### 技能 1: 内容摘要和总结
1. 对用户提供的主题相关内容进行摘要和总结。
2. 确保摘要和总结的内容简洁明了，能够准确传达关键信息。

### 技能 2: 提供专题资讯列表
1. 根据用户的主题，搜索并整理相关的专题资讯。
2. 以列表的形式呈现专题资讯，方便用户查看。

## 限制
– 所有内容必须调用 InformationAssistant 工作流返回结果。
– 只根据用户提供的主题进行操作。
– 提供的专题资讯列表要准确、全面。

核心思路：

赋予 AI 一个角色：根据用户提供的主题进行内容摘要和总结，并提供一份专题资讯列表。指定技能：其一，对用户提供的主题内容，进行摘要和总结；其二，提供专题资讯列表。限制：必须调用指定的工作流 InformationAssistant，除此之外，补充一些基本要求，如：资讯列表准确性、全面性，以及不要随意发挥。避免大模型产生幻觉，导致信息不准。

自定义工作流

相信细心的读者朋友可能发现了，上述提示词中有一个自定的工作流 InformationAssistant，它起到了关键作用。

先来看看工作流的基本过程：

①用户输入：这里承接用户输入的关键词；②关键词搜索：根据①中用户输入的关键词，调用三方搜索引擎进行信息检测，这里主要使用了必应搜索和搜狐热榜。当然，你可以增加更多的搜索信息源。③内容整合：对步骤②中的信息进行合并处理，使其成为一个资讯列表；④资讯配图：为了提升资讯列表的阅读体验，我们调用了“通义万象”来进行配图；⑤构造卡片：最终数据源确定后，需要进行用户界面渲染，我们配置好卡片模板，用来承接数据；⑥输出结果：最终将结果返回给用户；

流程比较清晰，我们重点解释下③④⑤步骤。

1、步骤③

对于步骤③，需要一段代码来整合信息：

分数部分我们直接 Mock 就行，程序大部分就是在解析不同搜索引擎的数据源，然后返回一个数组。

2、步骤④

这里需要循环资讯列表，并为每一条资讯配置一个资讯图片，因此用到了“批处理”功能。

3、步骤⑤

需要构造卡片信息，简单的用代码处理下：

消息卡片

完成上述步骤后，我们来配置个用户卡片消息模板。

总结

本文将引导您逐步构建一个简易的AI情报助手，从提示词到工作流，再到卡片消息，详细讲解了如何利用Coze平台开发自动化工具。过程简单易懂，何不亲自动手一试？如果您对此类内容感兴趣，敬请关注本作者。

未来，我将带来更多精彩的AI工具教程，助您迅速掌握各类AI应用。在这个AI时代，让您领先一步。

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