Coze是一个AI Bot开发平台，它提供了强大的Agent构建能力，允许用户创建和协调多个智能体（Agent）以完成复杂的任务。以下是Coze平台的一些关键构建能力：
1. 多Agent编排：Coze支持多Agent模式，通过编排不同智能体的角色和协作方式，实现复杂交互和任务分配。
2. 定义Agent角色和功能：用户需要明确每个Agent的角色和功能，包括它所负责的任务类型、处理的数据以及在系统中的地位。
3. 设计交互逻辑：开发者需要设计Agent之间的交互逻辑，包括信息传递、服务请求和响应、错误和异常处理。
4. 配置任务交接条件：在Coze中，为每个Agent设置任务交接的条件，定义一个Agent任务的结束和另一个Agent任务的开始。
5. Workflow工具：Coze提供Workflow工具来帮助实现Agent之间的工作流程，可以可视化地设计整个交互过程。
6. 测试和调试：在Workflow设计完成后，进行测试和调试以确保Agent之间的协作如预期进行。
7. 发布和部署：测试无误后，将编排好的多Agent系统发布和部署到目标环境中。
8. Bot商店和插件商店：Coze提供了Bot商店来展示别人创建的Agent，插件商店则提供了创建Agent的原材料。
9. 个人空间和团队空间：Coze支持个人和团队协作开发Agent应用，团队空间允许多人共同参与一个Agent项目。
10.数据分析：Coze还提供了Bot的数据分析dashboard，帮助开发者全面了解Agent的表现。
11. 知识库和插件：Coze的工作流中的节点可以来源于基础节点、插件、其他工作流，其中基础节点中包含了知识库。
12. 调试和试运行：Coze允许开发者调试单个节点或试运行整个工作流。
13. 创建应用：用户可以在Coze上开发多种类型的应用，如Bot、插件、工作流、知识库、卡片（消息体UI）。
Coze平台的这些构建能力为用户提供了广泛的灵活性和强大的功能，以设计和实现复杂的AI Bot系统。通过这些工具和特性，开发者可以构建出既高效又易于维护的多Agent系统，满足不同的业务需求。Coze的Agent构建能力
能力
是否支持创建
AI智能生成
支持低代码创建
支持，简单配置或流程编排
SDK创建
不支持
配置
指令AI优化
支持
大模型
自有云雀
知识库RAG
支持
官方插件
支持。较丰富的官方插件
自定义插件
支持。支持导入或者在线IDE开发
数据库服务
支持内置数据库功能工作流编排
支持。功能较强大，工作流重用
问题建议等
支持
语音配置支持
文件输入
支持
使用
对接渠道
支持微信、飞书、豆包等多种发布
网页使用
不支持API调用
不支持
应用广场
有，非常丰富的应用
插件
插件中心
有，非常丰富的插件
创建方式
导入接口协议创建或者IDE创建
接口协议
OpenAPI、Postman、Swagger等
调试
支持
工作流
基础能力
支持常见类型节点，如大模型调用、条件分支
知识库RAG
支持
自定义代码
支持，Python或者JS，有AI代码助手
内置数据库
支持
插件调用
支持，可调用插件商店或自有插件
HTTP调用
不支持，但可通过插件调用实现
其他工作流调用
支持
调试
支持，较完善
推荐近期文章：
1.AI工具合集
2.RPA和AI Agent结合的应用场景
3.AI agent如何让AI应用落地？
4.RPA（机器人流程自动化）和AI Agent（人工智能代理）
5.Kimi+RPA实测(1)RPA操作Kimi Chat进行内容写作
6.RPA案例和RPA资源库导航
7.什么是钉钉 AI 助理？
9.你知道手机RPA自动化是什么吗？10.”机器代人”说起来容易做起来难11.RPA助力私域运营更高效12.手机端RPA机器人13.”百模大战”到AI Agent竞赛14.钉钉AI助理市场
推荐历史文章：
1.Why，我选择做RPA软件机器人实施？2.Why，我们需要专业的RPA实施人才？3.How，如何做好RPA实施服务？4.RPAaaS是什么？5.为什么RPA被称为数字化劳动力？
9.RPA实施技术要求高还是低？10.如何让RPA机器人运行更稳定？11.RPA机器人需求分析经验分享
16.客户关心的RPA问题17.RPA处理非结构化数据的优势
19.RPA机器人实施效率优化
21.数字化转型是必然分层的22.制造业有哪些RPA应用场景？
26.RPA 技术和流程挖掘的关系是什么？
27.流程挖掘*RPA
相关文章
