AI Agent 智能体,厉害了!

 ▼最近直播超级多,预约保你有收获

AI Agent 智能体,厉害了!

吴恩达在红杉美国 AI 峰会上分享了他对 AI Agent 智能体的看法,主要包括以下3点基于大模型的 AI Agent 工作流AI Agent 工作流效果AI Agent 的四种设计模式

AI Agent 智能体,厉害了!

 —1

基于大模型的 AI Agent 工作流

我很期待与大家分享我在 AI Agent 智能体中看到的令人兴奋的趋势,我认为每个 AI 从业者都应该关注这个趋势。目前,我们使用大语言模型的主要方式是一种非智能体工作流程,即您输入一个提示词,大模型就生成一个回答。这有点像让一个人坐下来一次性从头到尾编写一篇文章,而不允许使用退格键,尽管这样做很难,但大模型的表现出奇地出色。相比之下,AI Agent 智能体工作流程看起来是这样的(如下图右边所示):一个 AI 大模型,我们让它写一份论文大纲。需要上网查资料吗?如果需要,就联网。然后写初稿、读初稿,并思考哪些部分需要修改。继续修改初稿并推进

AI Agent 智能体,厉害了!

很多人没有意识到,这种做法可以带来显著的改进效果。我自己在使用这些代理工作流程时也感到非常惊讶,它们工作得如此之好。总之,这种有迭代反思的做法会带来显著的改进效果。

 —2

基于大模型的 AI Agent 工作流效果

比如:给定一个非空整数列表,返回位于偶数位置的所有奇数元素的和。大模型生成的答案是像这样的代码片段(如下图所示):

AI Agent 智能体,厉害了!

事实证明,如果你使用 GPT-3.5,在零样本提示的条件下,GPT-3.5 的准确率是 48%。GPT-4 要好得多,达到了 67%。但如果你采用的是 AI Agent 智能体工作流,并将其打包,GPT-3.5 实际上能表现更好,甚至比 GPT-4 还好。

如果你围绕 GPT-4 构建这样的工作流,GPT-4 也能表现得很好。注意,处于AI Agent 智能体工作流中的 GPT-3.5 实际上优于 GPT-4。这是一个信号。

AI Agent 智能体,厉害了!

解释一下上图:Reflection、Tool Use、Planning、Multiagent 是吴恩达提到的四种 Agent 设计模式,后续会详细介绍。

其实基于 Agent 的工作流程才符合人类的习惯,毕竟对于一段复杂的程序,没有一个程序员是从头写到尾的,一般都是先能跑通,然后不断优化重构,补充异常处理,持续迭代优化的过程。

 —3

AI Agent 的四种设计模式

第一、Reflection 反思设计模式

很好理解,如果你让大模型写一段代码,它会立马给你一个反馈。这时候你可以将它输出的代码片段再输入回去,让大模型仔细检查它写的代码的准确性、结构规范性等,并且给出评论。

然后再将这些反馈结果输入给大模型,它可能会输出一个比第一版更好的代码。

AI Agent 智能体,厉害了!

我之前描述的是一个单一的编码 AI Agent 智能体 ,你提示它与自己进行交互。这个想法的一种自然延伸是,不是单一的代码 AI Agent 智能体 ,而是有两个AI Agent 智能体,一个是编码 AI Agent 智能体 ,另一个是评审 AI Agent 智能体 。它们可以基于同一个语言模型,但你以不同的方式对它们进行提示,对一个说“你是专业编码者,编写代码”,对另一个说”你是专业代码评审员,评审这段代码”。这种工作流程实际上非常容易实现,我认为它是一种通用技术,可以为很多工作流程带来显著的大语言模型性能提升。第二、Tool use 工具使用设计模式相信大家使用 Copliot,或者月之暗面的 Kimi Chat,你给出 Prompt 提示词,它首先会检索互联网上的内容,基于检索到的内容进行总结分析,给出结论。这个其实就是大模型使用「网页搜索」工具的例子。再比如:你问大模型,今天的天气如何?这个时候大模型会调用天气预报工具得到今天的的天气状况。

AI Agent 智能体,厉害了!

第三、Planning 规划设计模式在我进行的一些现场演示中,有些演示会失败,AI Agent 智能体会重新规划路径。我经历过很多这样的时刻。其中一个例子是从 HuggingGPT 论文中改编的,输入的是:请生成一张图片,一个女孩在看书,她的姿态和图像中的男孩一样,再使用你的声音描述这张新图片。

AI Agent 智能体,厉害了!今天有了 AI Agent 智能体,你可以确定第一件要做的事是确定男孩的姿态,提取姿态。接下来需要找到一个姿态图像模型,遵循指令生成一张女孩的图像。然后使用图像 – 文本模型得到描述。最后使用文本转语音模型读出描述。

第四、Multiagent collaboration 多智能体协作设计模式

多智能体协作,这部分很很有趣,比你想象的好很多,类似于之前大火的 AI 斯坦福小镇。

AI Agent 智能体,厉害了!

吴恩达举的例子是开源项目 ChatDev,你可以让一个大模型扮演不同的角色,比如:公司CEO、设计师、产品经理或测试人员,这些 Agents 会相互协作,共同开发一个 App 或者复杂程序。

虽然不是每次都能成功,但有时确实非常惊艳!

为了帮助同学们彻底掌握大模型的 AI Agent 智能体、知识库、向量数据库、 RAG、知识图谱的应用开发、部署、生产化,今晚20点我会开一场直播和同学们深度剖析,请同学们点击以下预约按钮免费预约

 —4

!送!AI大模型开发直播课程

大模型的技术体系非常复杂,即使有了知识图谱和学习路线后,快速掌握并不容易,我们打造了大模型应用技术的系列直播课程,包括:通用大模型技术架构原理、大模型 Agent 应用开发、企业私有大模型开发、向量数据库、大模型应用治理、大模型应用行业落地案例等6项核心技能,帮助同学们快速掌握 AI 大模型的技能。 🔥即将开播 

立即扫码,即可免费预约

进入直播,大佬直播在线答疑!

AI Agent 智能体,厉害了!

AI Agent 智能体,厉害了!

本期名额有限

高度起始于速度(手慢无!!)

 —5

!!再送!!《AI 大模型技术知识图谱

最近很多同学在后台留言:“玄姐,AI 大模型技术的知识图谱有没?”、“AI 大模型技术有学习路线吗?”我们倾心整理了 AI 大模型技术的知识图谱快来领取吧!AI Agent 智能体,厉害了!这份业界首创知识图谱和学习路线,今天免费送给大家一份!只需要以下3步

操作就可免费领取:

第一步长按扫码以下我的视频号:玄姐谈AGI

AI Agent 智能体,厉害了!

第二步:扫码后,点击以下关注按钮,就可关注我。

AI Agent 智能体,厉害了!

第三步:点击”客服“按钮,回复知识图谱即可领取。

AI Agent 智能体,厉害了!

END

版权声明:lida 发表于 2024年11月9日 am11:14。
转载请注明:AI Agent 智能体,厉害了! | ChatGPT资源导航

相关文章