文章主题：关键词: 阿里、绘蛙、AI电商、营销文案、AI模特、种草、电商生态、创新发展
阿里做了个“绘蛙”，AIGC搞电商营销将成新风口？
🌟🚀AI电商新时代已悄然开启，对于所有参与者来说，既是机遇的敲门砖，也是不断突破与适应的挑战。正如去年11月末，当拼多多的市值紧逼阿里巴巴之际，马云在阿里的内部论坛中所言，预示着这一领域将对阿里未来战略产生深远影响。👀✨现在，这家巨头终于迈出了关键的步伐，以“绘蛙”这一AI电商新品为标志，正式涉足这一创新领域。据透露，这款产品正处于秘密测试的阶段，阿里巴巴已积极邀请淘宝商家率先体验，力求打造前沿科技与传统零售的有效融合。🛍️💻随着技术的日新月异，AI电商不仅有望颠覆行业格局，也将成为阿里未来增长的新引擎。让我们共同期待，这个AI电商新时代将如何引领零售业的革新与发展！🌟
🎨✨”绘蛙”引领潮流，专为淘宝天猫商家与达人们量身定制！📈利用其创新文案生成器和AI模特训练，大幅提升创作生产力，让你的商品瞬间脱颖而出，触达更多购物者的心❤️。阿里团队致力于打造一个高效、智能化的电商生态系统，驱动行业持续创新与蓬勃发展🌈。让”绘蛙”成为你电商路上的得力助手，一起跃动在数字化营销的前沿！🌐
🌟【电商新趋势】”绘蛙”引领潮流，一键让你商品热销🔥！🔍在流量为王的时代变迁中，高昂的流量成本成为商家心头大患。但”种草”模式就像免费的泉水般，为卖家打开低成本流量的新通道🌈。自2021年起，各大平台纷纷跟进，如淘宝的”逛逛”、美团的”珍箱”、腾讯的”惠买企鹅”、京东的”种草秀”、拼多多的”拼小圈”和抖音的”可颂”，争相布局”种草赛道”，掀起一股电商营销热潮🌊。这不仅解决了流量难题，也让商品瞬间成为消费者心中的首选🌟！
🎨”绘蛙”新工具，商家种草痛点破解！🎯内容产能难题，一招解决！它不仅提供了创新的图文转换服务，通过智能文生图技术，让卖家轻松拥有AI模特，一键省去与专业团队协作的繁琐步骤，直接用AI形象展示商品魅力。✨此外，AI写作的强大功能更是如虎添翼，只需简单几步，输入链接和商品ID，商家就能生成吸引眼球的爆文种草文案，无需专业知识也能轻松打造爆款。🚀赶紧试试，提升营销效率，让商品瞬间吸睛！#绘蛙工具 #内容创新 #AI营销
🎨”绘蛙”虽是个电商卖家的得力帮手，但它并非万能的救星。通过这款工具，商家确实有望降低成本，提升效率，但这并不代表它就是解决所有问题的关键。明智之举是理性看待其作用，而非过分依赖。别让”绘蛙”成为你的唯一倚仗哦！🔍SEO优化提示：#电商利器 #降本增效 #理性看待
🌟AI模特引领潮流，早在2022年Midjourney和Stable Diffusion的兴起，行业先锋们已察觉到这些创新技术能创造出令人惊叹的“数字人”。如今，电商世界中，AI模特的身影日益普遍，然而在实际操作中，它们仍面临一些挑战。🚀💡商家们充分利用AI模特的强大功能，如定制化形象和流畅动作，以提升产品展示的吸引力。然而，技术的进步并未完全扫清障碍，模型的准确性、自然度以及对复杂场景的适应性仍有待提高。👀📝尽管如此，AI模特在电商中的应用并未停滞不前，商家们正逐步优化算法，力求提供更逼真的虚拟模特体验。顾客对于这类创新的接受度也在逐渐提升，毕竟，谁不想在购物时拥有个性化的互动呢？👍SEO提示：”AI模特电商应用”, “技术创新与挑战”, “数字人制作进步”, “虚拟模特用户体验优化”
既然要用到AI模特，具体的商品品类无外乎服饰鞋帽，其中就有一个关键技术“换衣”。当下，商家的通行做法主要有两种，其一是先拍摄衣服各个角度的照片，再借助LoRa模型来进行训练，最终拟合出AI模特穿上衣服后的各个姿势；其二则是重绘，这个方法需要先将衣服套在石膏假人上、并拍照，从而将衣服部分固定下来，再用AI工具将假人用AI模特取代、并制作背景。
目前AI模特的命门，并不在于生成后仍需要人工筛图，而是服饰穿在AI模特上的效果很难在现实中复刻。没错，在一众AI模型里敢于宣称自己是“world simulator”（世界模型）的仅有OpenAI的Sora，现阶段市面上的AI生图工具实际上并不能理解物理世界的规律。
比如在去年双11期间登上热搜的“国风毛衣第一批受害者”，就是AI模特翻车的典型案例，消费者吐槽国风毛衣穿在AI模特身上是轻灵漂飘逸，可穿在自己身上就成了膀大腰圆。实物与网店上的AI模特图“毫不相关”，显然就涉及到了虚假宣传的范畴。
如果说AI生图在电商领域实打实地为商家节约了拍摄商品图的成本，那么AI写作爆款文案俨然就只是一个“美梦”了。尽管GPT-4、文心一言4.0的上线时间已经不短，可大家有见过哪怕一篇由它们生成的爆文么？甚至于率先开始大规模应用AI写作的海外科技媒体CNET，已经直接被维基百科踢出了“可靠来源”的行列。
AI写作搞不定种草文章的根源，是目前的AI还不是AGI。ChatGPT、GPT-4、文心一言，乃至刚刚亮相的“全球最强大模型”Claude 3，确实会在许多领域改变人类社会生成的范式，但就像OpenAI在报告中阐述的那样，AI特别适合重复性和规律性的任务，这些任务通常不需要创造性思维，而是遵循固定的规则和流程。所以这就能解释为什么AI客服会备受诟病了，毕竟客服所面对的是一个千人千面的场景，不同消费者咨询客服的问题几乎是天差地别。
而反观AI模特，它的生成就是有固定流程，通过一套 SOP ( 标准作业程序 ) 即可稳定产出。而AI写作虽然可行，但AI种草却是困难的。
相信用过ChatGPT、文心一言生成文章的朋友应该都有所体验，用ChatGPT写论文、公文才是最方便的，也就是说它们对于需要规范成文的写作是福音，但对于种草这类发布在微博、抖音、小红书等社交平台，以个性化作为卖点的内容就有力未逮了。要知道，种草激发消费是基于“消费模仿”理论，网红大V发布的种草内容本质上是通过示范性行为希望引起粉丝的跟风，而粉丝也以能仿效他们的行为而感到愉快。“买了这个你就跟我一样”这样的观点，这就是种草内容发布者希望给被种草者所传达的信息。
同质化无疑是种草的大忌，因为同质化的种草就等同于硬广，而偏偏带有强烈个人色彩的内容并非AI擅长的部分。所以AI写作即便确实能够批量生成种草文章，但它们与爆文显然毫不沾边。用AI赋能电商领域的内容产出，最起码在当下只是“看起来很美好”，但对于只需要有内容填充网店的普通卖家，这种水平的AI也已经足够了。
虽然阿里对于AI电商的探索很有必要，但现阶段的相关技术还不足以支持它颠覆电商行业的既有格局。返回搜狐，查看更多
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