文章主题：AIGC,学术出版,透明性完整性
AIGC专题：学术出版中AIGC使用边界指南（附下载）
今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告：《AIGC专题：学术出版中AIGC使用边界指南》。
（报告出品方：中国科学技术信息研究所）
报告共计：12页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
背景
🎨🚀人工智能革命：ChatGPT引领AIGC潮流，2022年11月一鸣惊人！🔍随着AI技术的飞速跃升，我们见证了一场内容生成的革新风暴——Artificial Intelligence Generated Content（简称AIGC）正逐步渗透日常生活。🔥今年11月，ChatGPT的横空出世，不仅颠覆了人们的交流方式，也让AIGC成为热门话题，让公众对其刮目相看！💬AI的力量日益显现，它已能流畅地编织文字，生成的内容与人类笔触难以分辨。📝科学家们开始善用这一工具，将其视为思维导图的得力伙伴，提供即时反馈，协助编程，甚至总结文献——科研工作的新帮手！💻学术界对此态度审慎，AI在论文写作和创作领域的渗透引发了深度讨论，它既带来了效率提升，也对透明度与完整性提出了挑战。📝🔍未来，AIGC如何平衡创新与学术诚信，值得我们持续关注和探讨。💡🚀
🌟警惕AI生成内容的潜在风险🔍——科学家、研究者与学生的挑战💡在学术领域，一个日益引发关注的问题是：AIGC（人工智能生成内容）可能被滥用，导致学术诚信和研究质量遭受威胁。学者们担心，他们可能会不小心误将AI生成的文本当作原创，甚至可能导致错误的研究成果源于未经验证的数据。🔍LLMs凭借海量在线文本的大规模学习，虽强大却易生误导——它们难以展示信息来源，容易产生混淆和不准确的内容。若无有效监管，AIGC可能轻易滋生不当言论或不可靠研究，破坏科研生态的纯净性。🌍此外，AI生成内容也可能给学术诚信检测带来挑战，比如抄袭检测和图像篡改的甄别变得复杂。因此，明确使用规则，制定边界并提供实用指南，至关重要以确保AI在学术领域的健康应用。📝让我们共同努力，智慧地引导AI技术，避免潜在陷阱，维护学术界的诚实与严谨。🌱
原则
透明度和问责制：透明度和问责制是学术出版中AIGC使用最基 本的原则。在学术研究到出版发行的过程中，所有参与者（包括研究人员、作者、同行评议人和 读者）都应该了解并明确披露AIGC的使用情 况，透明度应该包括数据透明度（包括底层数据 集、数据来源和数据处理方法），以及知识产权 和版权材料的使用情况。问责制则是关键利益相 关者应共同承担的责任，包括研究人员、资助 者、政策制定者和出版商，应建立问责标准和相 关信息。
质量和诚信：确保质量和诚信是在学术研究中AIGC应用建 立信任的基础。从算法的设计和构建，到用于训 练AIGC的输入，再到实际应用中使用的输入，应坚持问责和透明原则，并通过标识符或反馈等手 段表明AIGC的使用，保证学术研究的质量和诚信 不受AIGC技术使用的影响。
可持续发展：AI系统的多学科性质使其非常适合解决全球 关注的领域，如联合国可持续发展目标、碳中和 等。它还为公共和私营组织提供了提高效率的机 会，以实现更大的生态可持续性和责任。AI系统 承载着造福全人类，包括子孙后代的承诺。为高质量输入数据的供应商提供资金和其他奖励措 施，如出版商创建的出版物和数据库，有助于提 取重要的可采取行动的知识。可持续发展应是AIGC本身的核心原则。为减 少重复和浪费，使用AIGC应避免过度依赖可能暂 时或永久不可用的数据，同时工具的功能模块应 基于公认标准和指南，以确保数据可查找、可访问、可互操作和可重复使用。
行为框架/实践指导
🌟AI内容生成（AIGC）在科研全过程中都能扮演智慧助手的角色，从初期探索到后期发表，它能有效促进知识的传播与创新。为了维护纯净且尊重伦理的学术环境，我们需要预防任何潜在的不当滥用行为。为此，本文将提供一个道德实践指南，帮助各方如作者、研究机构及期刊出版者，明确如何合规明智地运用AIGC技术。🛡️
在某些研究实例中，数据已然手握，却苦于找不到最贴切的统计剖析工具来验证假设。AI辅助的统计方法（AIGC）或许能助一臂之力，它能根据数据特性推荐最优分析路径，但前提是你得从实验中亲自挖掘并整理这些资料。使用后，别忘了对AIGC的结果进行核查，确保其严谨性，毕竟数据的质量直接影响到最终的统计可靠性哦！💪📊
🌟当提到AI生成内容时，别忘了至关重要的一点：引用需精准！研究人员务必确保每条引用都与论文紧密相关，无论是引述还是被引，都要保证其真实性。在无人指导的情况下，AI尚无法独立开展原创研究，对已发表作品的创新性设计亦无能为力。它在全球范围内法律地位有限，版权处理更是不在行，这些都是作者身份所必需的基本职责。因此，遵循COPE对于AI工具的规定，我们不能让AI扮演作者角色，也不会在文后将其列为作者。📚
报告共计：12页
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