抖音CEO转战AIGC新风口?剪映背后的大AI变革

AI小说 2个月前 lida
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文章主题:AIGC, 剪映, AI视频

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抖音CEO离任,奔赴AIGC视频新风口

佳麒 白交 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

抖音集团CEO官宣卸任,真是一石激起千层浪!

一方面,虽然字节高层要调整早有传闻,但靴子落地依然让人意外:为什么会是她?

抖音CEO转战AIGC新风口?剪映背后的大AI变革

要知道张楠,可是字节从零到一打造出抖音、火山等UGC视频产品的大功臣。

另一方面,她下一步去的是一个抖音“配件”项目——剪映,并且以始终创业的状态。

虽说变动如此突然,但其实在内部早有迹可循。

消息称,过去一年张楠将大多数精力都放在剪映任务上,并且亲自带队即将推出一个AI生图和视频的产品。

抛开外界各种对大厂组织调整的讨论,咱要是从技术和趋势来看,张楠下一站,妥妥是今年的AI风口。

张楠亲自带队剪映

春节前夕,张楠朋友圈官宣即将卸任CEO的决定,之后将更多精力放在剪映上。

抖音CEO转战AIGC新风口?剪映背后的大AI变革

不过之后,她还是继续向字节跳动CEO梁汝波汇报。

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对于接任者,他表示,目前抖音集团暂时还没有新设CEO的计划。

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其中,韩尚佑作为抖音总裁,会协同所有与抖音相关的主营业务

此番字节高层变动之后,据晚点统计,目前抖音已完成高层大调整

此前抖音的产品和商业化分别由张楠和张利东领导,如今由张利东来统筹这两大板块。

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抖音为什么调整?

有网友将字节前段时间的年会结合了起来……

当时,梁汝波提到,目前字节最大的危机感就是组织平庸化,“字节该有的大公司病全有了”。

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剪映有着天生的AIGC场景优势。

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UGC视频的一姐,现在去带队字节AIGC视频的最前沿战队,或许也值得关注。

视频生成,AIGC的新战场

相信使用过的朋友都能感受到,剪映其实就是个“大AI”。

语音识别/生成、文本生成、虚拟人生成、AI配音等等这些基本实用的AI功能暂且不说,并且还会时常更新。

比如就有贴心的小伙伴整理了最新版本的新功能,像时空穿越特效、古风穿越特效、文字转视频、主题(标题)变视频、智能抠图、视频转手绘等等。

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除此之外,剪映还同ChatGPT合作,选择他们的插件,一句话就可以做一条视频,并且支持各种细节修改。

处在AIGC视频生成风口的关键时刻,作为国内乃至全球短视频应用的顶流,无论是剪映、抖音还是背后的字节,这样的机遇当然不容错过。

而AI视频领域争斗变得愈加白热化,是从“老大哥”Runway发布Gen-2以后开始的。

无论是初创团队还是大厂,琳琅满目的视频生产工具如雨后春笋般竞相发布。

在竞赛的过程中,AI视频的画质、细节、时长等指标,快速地进行着一次又一次地飞跃。

像Stability、Runway这样的明星独角兽,估值都已达到了10亿美元量级,受到了谷歌等大厂的投资。

创立时间短一些的Pika,估值也有2亿美元,投资者中可以见到许多大佬的身影。

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而在这些爆火的AIGC视频应用背后,主要有三条技术路线。

按照出现的时间顺序,首先是生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)。

它们往往是通过非直接方式来生成视频内容,比如将运动和内容分解、把前景(移动物体)和背景分离。

这类早期方案虽然在清晰度、连贯性和时长上都不尽如人意,但也起到了抛砖引玉的作用,AI视频生成也是被GAN带火的。

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微软视频生成工具NüWA,早期版本基于GAN实现

进入新的阶段,自回归模型扩散模型两条路成为了新的主流。

自回归模型根据先前的帧来预测下一帧,不断递归拼接,视频较为连贯自然,最典型的架构就是Transformer。

2021年,罗格斯大学的学者发表了首篇Transformer架构视频生成工具的论文,并被ICML所收录。

后来,新版本的NüWA模型也从GAN切换到了Transformer架构。

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扩散模型的概念则最早在2015年的ICML上被提出,但直到2021年下半年,“Stable Diffusion”的前身“Latent Diffusion”才真正让扩散模型火了起来。

它的基本原理是通过逐步添加噪声和去除噪声来生成图像,生成图像的真实性高、细节更为清晰。

到2022年4月,扩散模型正式被谷歌应用到了视频生成领域,推出了Video Diffusion模型成为新的文生视频SOTA。

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直到现在,AIGC视频领域的头部选手,大多都已采用Transformer或扩散模型作为底座。

而放眼AI视频生成的战场,不得不提的就是老牌厂商Runway了研发的Gen-2了。

Gen-2生成视频的效果已经克服了以往“一眼AI”的缺点,分辨率也达到了4k,是众多视频生成工具中清晰度最高的。

时长上,Gen-2可以一次支持18秒的长度,这在AI视频生成工具中也是前所未有。

Runway创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela更是在?中表示,一个激动人心的新(创意)时代已经要开始了。

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而在去年,Runway也迎来了一位强悍的挑战者——斯坦福华人博士郭文景(Demi Guo)休学创业做出的Pika

它可以根据输入的图像或文本流畅地生成视频,而且可编辑性强,指定视频中的任意元素均可快速替换。

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靠着Pika惊艳的效果,这家初创公司成立仅半年时,就新斩获5500万美元(约4亿人民币)融资。

其中个人投资者不乏各种大牛,如Quara创始人Adam D’Angelo、Perplexity的CEO Aravind Srinivas、GitHub前CEO Nat Friedman等等。

开源模型则有Stable Diffusion团队推出的Stable Video Diffusion,支持生成约3秒的视频,分辨率为576×1024。

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除了这些专搞AI视频的初创团队,巨头大厂们也纷纷参与进了这场战争。

比如Meta于去年11月发布的Emu Video,同样支持4K画质的视频合成,在用户评估中号称打败(当时的)Gen-2、Pika等对手。

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谷歌也在12月交出了自己的模型VideoPoet,它没有用常用的扩散模型,还零样本实现了SOTA。

相较于此前一些模型,画面更加稳定、动作更加逼真,清晰度也直线up。

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就连主要经营硬件产品的英伟达,也推出了基于扩散模型的视频生成工具PYoCo,并被2023年的ICCV大会所接收。

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不仅国际市场上的斗争火热,国内这边也同样激烈。

比如今年1月,字节就推出了AI视频生成模型MagicVideo-V2,支持4K、8K超高分辨率,测评效果超过Gen-2、Pika以及现有AI视频生成工具。

有研究者对比了MagicVideo-V2和其他大牌工具的表现,以细节写实能力为例:

小男孩在公园的小路上骑着自行车,车轮踩在碎石上发出嘎吱嘎吱的声音。

可以看出只有MagicVideo-V2和SVD生成的视频最贴合提示词,但MagicVideo又以更真实的脚步动作胜过了SVD。

(左:MagicVideo-V2,中:Stable Video Diffusion,右上:Pika,右下:Gen-2)

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从2013年VAE诞生,到2020年被Transformer和扩散模型取代用了近7年,但新的模型蓬勃发展,不过才三年时间。

而像这样“长江后浪推前浪”式地竞相更新,更是最近这半年才有的事,这半年一个又一个模型相继涌现的过程中,几乎每个成果都可以说是颠覆性的。

在这样的浪潮当中,抖音当然不想成为被颠覆的一个,所以最好的方式,就是在被外部力量颠覆之前,实现自我颠覆。

字节把张楠从抖音一姐的位置换到剪映一姐,或许就是这个思路的一种反映。

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科技前沿进展日日相见 ~

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版权声明:lida 发表于 2024年2月29日 pm10:13。
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