如何通过阅读提升你的领导力?🔥领导者必读!liderazgoporlectura📚
文章主题:
★ 前言 ★
ChatGPT一夜之间火遍全球,各路科技大佬、企业家和创投资金蜂拥而入。那么,从投资前景看,ChatGPT是一个好的赛道吗?有哪些机遇和挑战,需要防范哪些浅滩和暗礁?
近期,功能更强大的GPT-4发布,从语言模型,走向多模态模型,实现强大的识图能力,在生成歌词、创意文本,实现风格变化等多项飞跃式提升,在各种专业测试和学术基准上表现与人类水平相当,震惊全球。
与此同时,“躺平”很久的国内科技圈、创投圈久违地支棱起来:美团王兴宣布,参与王慧文ChatGPT创业公司“光年之外”的A轮投资;李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”;360也盯上了新风口,周鸿祎现身某券商的投资者大会,亲自科普ChatGPT新机遇;百度李彦宏则借助“文心一言”重入舞台中央。
一时之间,ChatGPT成了2023年科技圈、创投圈最靓的“仔”,最热门的“赛道”。公司还没成立,只画一个PPT,甚至一个饭局,就能吸引大量资金“买单”。似乎,谁错过了ChatGPT,谁就错过下个十年的“BATJ”和“TMD”。
//看上去很美,但落地并不容易
”
那么,ChatGPT国内版,会是一个好的投资赛道吗?从技术逻辑上来讲,GPT通过对大模型的训练,不仅能够生成流畅自然的文本,还能完成问答、翻译、创作小说等一系列NLP(自然语言处理)任务,初步具备一定人的“智慧”,替代一些简单重复的工作;从商业逻辑上来讲,ChatGPT能够以更高效率、更低成本,替代大量重复、底端劳动,应用场景极广。
即使前景看上去很美好,但想要把ChatGPT国产化做成也并不容易:
壹
ChatGPT是一个极其昂贵的“烧钱”游戏,需要极其庞大的资金投入。目前在没有看到稳定收入的情况下,仅微软投资对Open AI的投资已经超过100亿美元,再加上马斯克等其他投资,融资规模或超1000亿元人民币。用这么大的资金量支持一个早期企业,即便在过去十年VC/PE最狂热的时代,在国内也是都很难支撑;
贰
大模型训练,需要较先进GPU芯片A100/H100,目前这些芯片目前处于“断供”状态。作为替代和阉割版的A800芯片,目前国内也是奇缺。没有先进芯片支持,训练或大打折扣。
叁
中文互联网质量堪忧、信息孤岛现象严重,训练难度较大。中文互联网的信息量只占全球前100名网站的1.3%,而英语占60%。这些信息在过去十年,被封闭在无数封闭的APP和几个互相封闭对立的大平台里,比如公众号、头条号、抖音号、百家号、网易号等。
如果只是信息少和封闭也就罢了,目前看信息质量也是一言难尽。百度、阿里、腾讯、头条这四大巨头都直接或者间接屏蔽了各自爬虫,只有B站、知乎、微博等体量较小平台允许其它搜索引擎相对自由的爬取,这就进一步导致各家的搜索引擎都爬取不到有用的信息。
政策逻辑:仍存较大不确定性
”
从商业逻辑看,尽管成功不易,毕竟事在人为。但在伟大新时代下,我们判断一个赛道是否值得进入,是否值得投资,仅讲技术逻辑和商业逻辑是不够的,还要讲政策逻辑即:这个赛道是否对新时代高质量发展有所贡献?在实现经济效益的同时,是否具备社会效益?是否符合国家战略发展需要?是否符合主流价值观?
根据政策逻辑,可以将投资创业赛道分为几类:
壹
鼓励类赛道:科技硬件创新、进口替代/卡脖子技术、经济安全、清洁能源、高端制造、促进共同富裕、人工智能、大数据、云计算等;
贰
限制类赛道:模式软件创新、互联网平台野蛮扩张、破坏性创新、高能耗行业;
叁
中间类赛道:居于鼓励类和限制类之间,商业逻辑、技术逻辑主导的赛道。
一个好的赛道,既应该有好的商业逻辑,也应该符合政策逻辑,即最好产业发展符合时代需要,底线是不能是限制类赛道。否则,一记政策“铁拳”,任你护城河再深、技术壁垒再高、商业逻辑再顺、想象空间再大,也会被立马打回原形。教培、互联网、游戏…过去几年,鲜活的例子比比皆是。那么,ChatGPT属于哪一类呢?一般来说,任何一个赛道、一个企业,兼具多个“标签”,从某一个方面看,属于鼓励类,但从另一个角度看,又属于限制类。比如腾讯,既是互联网平台,又是游戏开发商,还是云计算/大数据巨头。ChatGPT属于正宗的人工智能和大数据赛道,从这个角度说,应该在鼓励类范围内。但如果放大检视,ChatGPT身上也有很多标签带有一定的、潜在性的“原罪”,属于限制类和“逆风”方向的。这意味着,如果一味野蛮狂奔,ChatGPT在某个阶段被锤的潜在风险仍然不可忽视:
首先,不是硬科技,也不输于卡脖子项目,ChatGPT具有软模式创新的特点,是否会因此被限制?当前,新时代鼓励的创新方向在芯片,在硬科技创新、进口替代和卡脖子领域。而软件创新,特别是模式创新,则是受到一定抑制,将来企业上市的管道也将大幅收窄。在某些方面,ChatGPT在创新方面似乎“乏善可陈”,更多的是依靠堆积海量芯片“大力出奇迹”,进行训练,技术含量不高。训练成果是以更高效率、更低成本的解决方案,替代已有岗位、工作,从这个角度看,似乎属于标准的“模式创新”。
一旦被定位为低技术含量的模式创新,ChatGPT类的投资国内上市退出的管道恐将大幅缩窄,发展前景也将受到极大冲击。
其次,ChatGPT会否是一次互联网平台影响力的“无序扩张”和“跃升”?。前面讲过,ChatGPT的开发者—Open AI公司,主要是微软等互联网巨头烧钱近千亿人民币支持的。之后,谷歌、脸书、推特等互联网巨头也纷纷宣布参与ChatGPT军备竞赛。ChatGPT是超级烧钱游戏。
GPT-3训练一次的成本约为140万美元,对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本介于200万美元至1200万美元之间。回到国内,能够玩得起这个游戏的中国公司不超过3家,大概率就是那几家现金流充沛的互联网巨头。
据财经十一人采访,运行ChatGPT至少需要1万枚英伟达的A100芯片。然而, 国内GPU(图形处理器)芯片持有量超过1万枚的企业不超过5家。其中,拥有1万枚英伟达A100 GPU的企业至多只有1家。这表明,ChatGPT只能是巨头之间的游戏,也必将强化巨头的领先优势。
一旦互联网巨头ChatGPT修炼成功,其给公司带来的护城河、技术壁垒和竞争优势提升,将是倍增,意味着互联网巨头们将再一次实现“野蛮扩张”,其对传统行业的颠覆将是革命性的,程度远非过去十年可比,而这在当下大环境下是否被容忍?再次,ChatGPT带来生产力跃升的同时,也给现有社会格局带来巨大的“创造性破坏”,会否引起强烈反弹?不可否认,ChatGPT及背后的AI革命带来了巨大的生产力跃升,但不可避免地会对现有社会工作岗位带来冲击。根据Open AI的3月20号的一个报告:“研究人员估计 ChatGPT 和使用该程序构建的未来应用可能影响美国大约 19% 的工作岗位,和他们至少 50% 的工作任务。与此同时,80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务在某种程度上将受到 ChatGPT 的影响。”
过去几年,社区团购烧钱大战,对小商小贩的替代,引起了社会的强烈反弹。而ChatGPT对现存社会格局的冲击,比过去十年的互联网“野蛮扩张”和“模式创新”来的要猛烈的多,短期内可能会加剧贫富差距和社会就业压力。
在就业压力十分巨大的当下,我们能否承受生产力跃升带来的“创造性破坏”和“社会冲击”?ChatGPT最后是否会死于自己的“过于成功”?
最后,ChatGPT消耗天量资源,会否影响经济“安全”、“双碳”和“稳定”?如前面所讲,大模型训练至少需要1万枚A800,仅采购成本10个亿。更重要的是,先进的GPU芯片处于“卡脖子”状态,本就十分短缺,国内基本的需求尚且满足不了,过多用于大模型训练,是否过于奢侈,会否影响整个经济的运行安全?此外,大模型训练日常耗电量非常惊人。据测算,ChatGPT运行一个月,相当于西方17.5万人的电力消耗。考虑到,我们使用的芯片功耗、性能差1-2代,耗电将更加惊人。在电力供给稳定性成为挑战的当下,过度的ChatGPT竞赛,或将影响电网稳定,并带来能耗提升。当年,我国数字货币挖矿产能一度占全球80%,但因为耗电量影响到经济安全,而被取缔。ChatGPT初期耗电量肯定比不上“挖矿”,但随着训练开展,未来也可能是一个潜在问题。当前,ChatGPT全球竞赛已经展开,我们是积极入局?还是从一开始就选择“躺平围观”?新事物的出现,必将对我们既有认知造成冲击,也会帮助我们进行认知迭代。作为新生事物,ChatGPT能否在我国落地生根,这不仅仅取决于我国企业家、创业者和科技专家的能力,更取决于更高层次方面对ChatGPT的认知和定位。某种程度上,后者可能更加重要,具体表现在:
在技术进步、生产力跃升和社会稳定方面如何平衡?
在传统经济和数字经济之间如何平衡?
如何看待互联网平台的“扩张”和“参与国际竞争”之间关系?
如何看待“模式创新”和“硬件创新”之间关系?
近期中央会议频吹暖风,积极支持互联网行业健康发展,特别是在“引领发展”、“创造就业”和“国际竞争”中大显身手。并特别强调,数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。这表明,自上而下对“破坏性创新”的包容程度和开明程度,比预期的大的多得多;对数字技术革命带来的生产力跃升,继续持支持态度。以ChatGPT为代表的新技术、新模式所面临的环境,近年来持续地、实质性改善,春风扑面。ChatGPT国产化值得一个更好的未来!!!
AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后!
免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手!
扫码右边公众号,驾驭AI生产力!