跟「史上最强对话 AI」ChatGPT聊天，震惊之余发现它真是生产力爆表！

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你好，这里是 BIMBOX。

最近 ChatGPT 真是火出圈了，大家都在围观这个「史上最强的聊天对话机器人」，我们也注册了个账号试了试，发现这家伙不仅聪明，而且知识量大的惊人，真的可以成为生产力工具，代替很多人的基础工作了。

给还不知道的小伙伴简单科普一下：ChatGPT 是人工智能实验室 OpenAI 最新上线的对话式大型语言模型，能模拟人类的语言行为，跟用户进行自然的交互，注册使用全免费，支持中文语言，简单理解就是个聊天机器人。

跟很多类似软件的命运一样，ChatGPT 上线不久就遭到了网友们的疯狂调戏，不过跟 Siri、小爱同学等 AI 不一样，ChatGPT 能稳稳地接住大家的各种调戏，给出的答案非常优质，也从来不说模棱两可的废话，这一下子就火出圈了。

不过今天咱们不在娱乐的角度来逗它玩儿，而是一本正经来试试看，在帮我们解答问题、提出方案，甚至帮我们做一些写作工作的时候，它到底能不能成为一个能用起来的好工具。

注意，ChatGPT 每次刷新网页，给出的回答都是不一样的，有时候回答的质量不咋高，如果对问题的回答不满意，可以再次尝试。

咱们先从几个简单的问题开始。

先问个常识性问题，有哪些三维渲染软件？

很快列出了 10 个软件，都很准确，没有废话，其中有几个还是我没听说过的。

即便是这样简单的回答，专业性就已经比一般的 AI 聊天软件强了。

再问个行业相关的问题，BIM 技术在建筑运维中能发挥哪些作用？

这次给出的答案也很规整，列了三条，在规划方面、维修维护方面和资产管理方面做了回答。

接下来问一个知乎关注量很高的问题：BIM 的引入对工程造价专业意味着什么？被取代还是共存？

这个回答也算是中规中矩，没有超出大多数行业从业者的认知，也比较「和事老」，没有非常鲜明的观点。

这几个问题测试下来的初步结论：ChatGPT 对于常识性的问题，能给出中规中矩的回答，但不会给出有深刻洞见的答案，毕竟它的核心功能是「语言模型」。

不过这也已经非常厉害了，别忘了它可是个通用型的机器人，不是为某一个细分领域专门设计的。

网上很多人说 ChatGPT 可以代替搜索引擎了，这个结论给的还尚早，比如，我问它怎么看待元宇宙，它居然回答不知道，小札给 Facebook 改名的事也不知道。

原因在于，目前喂给它学习的数据都截止到 2021 年，它也不能像搜索引擎一样抓取当前互联网上的内容，所以它还不能替代搜索引擎，帮我们搜索最新的知识。

我特地问了问它，了解 2022 年的世界吗？回答是不了解，但问起 2019 年建筑行业值得关注的科技，还是帮我列出了智能建筑、BIM、可再生能源、绿色建筑等，不错，一位停留在 2021 年以前的智者，只要别太新，还是可以问的。

下面厉害的来了：和 ChatGPT 的每一次对话，它都能记住前面说过的问题，并作出智能的判断，也就是说，每一个问题都不是重新发起的，而是可以继续追问。

正是这个追问的功能，让我感到了它聪明得可怕，也能在问答中获得更好的答案。

来试试，首先我问，中国 BIM 技术普及存在哪些困难？

ChatGPT 列出了五点，操作不熟悉、学习成本高、缺少数据集成平台、投资比较高、缺乏相关人才，我觉得列得已经比较全面了。

接下来我追问：第二点提到了需要专业软件，那都需要啥软件呢？

它根据上文知道我问的是 BIM 软件，于是列出来一些。

我又针对这条里说到的第二条建模软件，追问除了 Revit 还有没有其他建模软件？

甚至问题都没有写完，就被它猜出来想问什么了，于是又列出来 Tekla、MicroStation 和 ArchiCAD。

我不满足，又接着问，还有其他的吗？

没问题，又给列出了 Bentley 系列、Vectorworks、Dassault 等等，这已经比一般的从业者了解得还要详细了。

说到这儿给个结论：要把 ChatGPT 用好，必须要学会追问，不用考虑输入规则，按照一般人聊天的方式问就行了，它很懂你。

有了基本了解，就可以试试它的生产力到底怎么样了。

首先，如果你是行业小白，想要快速了解需要学习的知识和软件，可以利用 ChatGPT 帮助你了解个大概。

比如你可以问它，常见的绿色建筑分析软件有哪些？可以追问到满意为止。

想深入了解一下，不知道该学习哪一款，可以问问它的建议。这里我问了建筑师喜欢用的 Rhino 和 ArchiCAD 各有什么特点，建议先学哪一款，它也给出了比较中肯的建议。

学习的过程中，遇到一些比较细的问题，能不能问它呢？结论是：可以！

这家伙过去都学习了哪些东西呀，连「风管/管道连接无效的反方向上」这种软件错误也知道怎么解决。

咱们再往专业领域走一走，问它学习 Revit 二次开发，怎样入手？

ChatGPT 给了 5 条建议，都很适合新手了解，也没什么片汤话。

那么是不是要先学习编程语言，建议学习哪一门呢？

没问题，也有不错的建议，不仅列出了方案，还做了对比。

ChatGPT 是一个「语言模型」，但它可不限于自然语言，编程语言也不在话下。

我请咱们二次开发课程的 Kevin 老师提了几个开发问题，来试试它的本事。

你可以粘贴一段别人写的代码给它，让它给你解释解释，什么叫惊喜。

你也可以让它帮你查找 Revit 里面具体实现某个功能的 API，它还会给出代码的解释。

对于一些不太复杂的工作，代码咱们也别自己敲了，输入需求，ChatGPT 直接帮你把代码写出来，复制走就可以了。

上面这些测试，证明ChatGPT确实够「专」，不过毕竟是咱们这么细分的一个领域，也别指望它能超过真正在行业里干过几年的老法师，而是把它看作一个入门的小助手，优秀的人类暂时安全 √。

而到了非专业的、更通用的领域，因为学习的数据量更大，ChatGPT 能给出的答案就更厉害了。

比如我问，怎样提高自己的 PPT 汇报水平？

软件给出了五个建议的方向，答案非常有操作性，每一条都有详细的方法拆解，大拇指竖起来。

再比如，我问它技术人员该怎样向上管理自己的领导？

还是给出 5 点可行性很高的建议，一般找职业导师也就是给这些建议了。

对答案不满意，可以继续追问，这几条都学会了，老板还是不待见我咋办？

没事儿，咱接着想办法，还能顺便求几本推荐的书来，质量和相关度也都挺高的。

除了回答问题，ChatGPT 还可以帮你写一些基本的文稿，虽然不像网上说的可以让职业写作者下岗（老孙暂时安全），但帮你建立一个基本的框架，你再通过追问，往里面填一些素材和内容，也能节省不少的时间。

比如，咱们让它帮忙写个 BIM GIS 可视化平台的项目申报书，至于 BIM 和 GIS 是啥，能有什么用，不用解释，一句话下个命令，主要提纲就出来了。

再比如，马上到年底了，要写一份年终总结，知道从哪开始下笔，也可以把 ChatGPT 请出来帮拟个草稿。

对草稿不满意，甚至可以直接在对话界面提修改意见，它会虚心接受，改几稿都不嫌累。

经过短暂的测试，我们对 ChatGPT 的功能给出结论：完爆市面上所有的聊天对话机器人，广度打个 90 分，深度至少也能给个及格分。

只要你别指望它帮你写篇专业论文，就当做一个日常快速了解知识、写点简单代码、帮打个及格的文章草稿的助手，肯定不会让你失望。

好了，今天正经的内容就到这啦，既然大家都调戏它，BOX 也不能免俗，就逼着它编一个「设计院打工仔先是失恋、又遇到了外星人」的故事，你可以看看它把话圆得怎么样。