从工具到助手,AI时代的地图还有哪些想象空间?

来源:创业邦

从工具到助手,AI时代的地图还有哪些想象空间?

从古代稀缺的绘制地图到随处可见的纸质地图,再到电子地图和人工智能地图,地图的应用早已渗透生活的方方面面。从历史的坐标轴来看,地图的进化是一个不断打破限制,更还原真实的过程,例如从局部到全球的地理限制,再到2D至3D的空间限制。

人类的需求推动新地图出现,技术支撑地图进化,在地图已经足够还原真实的今天,地图还有哪些上升空间?

高德地图近日推出了V15版更新,更新内容包括车道级领航、北斗卫星无网导航、卫星求救、3D立体地图、AI领航员等功能,同时应用启动更快、更流畅、存储更小也更省电。

卫星求救和无网导航功能突破了全域覆盖能力,让高德地图成为了全球首个全域服务地图。而车道级领航功能的推出,代表高德地图时空人工智能技术的升级迭代,也预示着地图正朝着物理世界的第四维“时间”进化。

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融合物理和社会,地图扩大边界

随着历史的发展,地图在一次次迭代中,融合了物理与社会文化,不断扩大边界。

我国古地图的发展大体上经历了原始地图、古典地图和实测地图三个阶段,载体不断突破,地图绘制更科学准确。

进入20世纪,随着航空摄影、卫星遥感、地图数据库等测绘新技术的出现和成熟应用,以及地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)以及遥感系统(RS)为代表的“3S系统”发展,让地图绘制的精准度和覆盖范围都远超历代。这样的技术进步,让地图更还原真实地理环境。

尤其是卫星系统的应用。2020年北斗卫星导航系统完成组网后,与互联网地图的联系越发深入,地图企业围绕“北斗+”进行创新,地图进化的长期诉求:精度、广度甚至维度都有了巨大的突破,赋予了地图新的生命力。

比如定位精度上,通过地基增强系统,北斗导航系统可以提供米级、分米级、厘米级等增强定位精度服务。结合北斗卫星导航系统的高精度定位,高德地图进行了技术创新,其手机导航精度达到一米之内。而本次的V15版本更新中,定位精度进一步提升,看得更清。

在覆盖范围上,依托北斗卫星系统,高德地图此前已经在99%以上的城市和乡镇,实现了车道级导航服务,成为全球范围内覆盖规模最大的车道级导航应用。

本次更新,高德地图的应用边界从有人有网区域,拓展到了无人无网区域,并且能看到楼层指引,城市动态,成为全球首个全域服务地图。

目前高德地图已实现无网导航和卫星求救功能,在沙漠山野等无网络信号区也能导航,还可提前识别沿途的无网风险。

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9月3日傍晚,一名游客在西藏海拔4500米以上的山区迷路,并发生呼吸困难、体力不支等危险情况。拨打电话求救后,救援队经过数小时找到求救人。但由于医疗物资不足,仍需尽快与后方队伍联络,获得支援。

于是,救援队用高德地图卫星求救功能发起求救,并持续更新位置。通过高德地图的精准定位,原本5小时的路程缩短到了2小时20分,后方队伍迅速到达支援,让求救人成功获得了进一步救助。

世界的物理边界没再增加,但地图的进化,却拓宽了人类的数字边界,让人们在无网络的情况下,也不会孤立无援。

此外,随着AI能力和建模能力的持续深入,三维地图的出现也让地图完成了从二维到三维的进阶,带来了更真实丰富的细节。

高德地图最新更新中,3D生成技术进一步深化真实体验,将地图全自动建模、抽象还原,生成立体图,可360度旋转查看楼层细节与城市动态。基于神经渲染技术打造的奇境Max升级,真实还原多视角场景,看清各个角落,让用户“所见即所得”。

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地图是真实世界的映射。而真实的物理世界,不是模糊的、平面的、局部的,而是具体的、立体和全面的。

如今,从宏观广阔的无人区、无路区,到微观的商圈热力图,技术的进步已经让地图实现了高度真实,还原宏观和微观世界,打破了物理世界与人类社会的重重界限。

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3D之后,地图再次“升维”

时代的技术浪潮,推动地图完成一次次进化。近几年,AI技术的发展带来了新一轮技术变革。“任何行业都值得用AI重做一遍”,那么AI还能如何重构地图?

物理世界是四维的,即三维空间+时间。已经实现三维立体的地图,在“时间”这一维度上,还存在突破点。以时空数据为基础的时空人工智能,在地图领域正在焕发新生命力。

城市生活中有各种动静态数据,其中超过80%的数据都与时空有关,例如车辆移动轨迹、实时路况等。但过去,企业对这部分数据的利用以“还原”为主,数据背后更深层次的知识有待进一步发掘。

大模型出现之后,时空人工智能技术正在将这部分数据深度应用起来。时空人工智能以时空为索引,对多源异构数据进行时空化治理和融合,并借力知识工程和AI算法进行智能化分析,从而挖掘知识和辅助决策。核心技术包括时空感知、认知到决策预知等。

近年来,该技术已经尝试应用在智慧城市、智能交通、智能园区、智能零售、智能地产和商业等多个领域。在交通和物流领域中,通过实时监测交通流量和物流路线,优化交通信号和物流调度,可提高运输效率,减少交通拥堵和物流成本。

高德很早就尝试将这一技术应用在地图导航中,利用AI推演交通规律,实现安全预警以及优化导航。

高德地图的slogan是“导航专业,数据准确”,其有数千万个POI信息点,平均月活用户超8亿人。核心竞争力就是优质电子地图数据库和相对精准的导航。在开发时空人工智能技术上,高德地图有数据积累和对交通领域深度了解的优势。

“车道级的交通规律是可以计算和推演出来的。高德对交通领域的理解比较深入,交通规律的计算是我们的优势。”高德地图技术负责人表示。

在时空人工智能的布局上,去年11月,高德地图就发布了业内首个基于时空信息的产业融合大模型—云睿。云睿时空融合大模型具备千亿级时空信息与多源数据融合能力,可基于时空维度,提供全面准确的预测分析。这标志着高德地图在人工智能与地图时空数据融合应用方面的重要进展。

今年5月,高德宣布将逐步开放云睿时空融合大模型和云境AI三维重建平台,助力智慧城市向时空智能城市进化。

该技术已逐渐应用在高德地图导航中。五一期间梅大高速发生塌方灾害时,高德地图就检测到多个速度骤降的急刹,并进行了语音播报,对后方用户起到了预警、提醒的作用。

通过对时空人工智能技术的开发应用,高德地图正在推进地图走向四维时代。

最近更新的“车道级领航”功能,正是高德地图时空计算引擎精进的体现。

车道级领航从车道级导航发展而来,经历了车道级导航、车道级安全预警、车道级领航三个发展阶段。在第二阶段车道级安全预警阶段,高德地图可以预知前方情况,且告知用户。

而本次的车道级领航功能,在安全预警的前提下,可以提醒用户做出变道决策,实时推荐更优车道,提速12%左右。

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高德地图表示,拥有超时空计算能力后,新版的高德地图V15,不只对周围的交通情况进行判断,还能扩展到更远的距离。比如能监测到三四公里外的交通事故,提前30秒给出变道建议。这种超视距的能力,远远超过传感器的感知范围,相当于给用户安上了“千里眼”,大大提升了行车的安全性和效率。

这一功能在使用时对载体性能无要求。无论是燃油车还是智能驾驶车辆,都能使用车道级领航等功能,体验到超视距能力。

目前,车道级领航功能逐步覆盖全国高速路和城市快速路段,支持大部分安卓与鸿蒙系统手机。

此外,AI技术还赋予了地图更多可能。新版本AI领航员小高老师的升级,除了进行智能化场景问答服务、提供情感陪伴外,领航员也可以实时感知周围环境,并且与用户进行交互。

从工具到助手,AI时代的地图还有哪些想象空间?

让地图还原更真实,甚至突破时空提前预测,地图进化的上限仍在拓展。

技术的每一点进步也在持续惠及所有用户。而使用高德地图的人越多,高德地图的能力越强,这是让用户享受技术红利,也共同推进技术变革。

2004年,高德软件有限公司成为国内首家具有航空摄影甲级资质的民营企业。

如今,20年过去,我们也有理由相信,作为一家技术驱动的地图公司,借助AI和大模型,高德将继续给地图行业带来更多可能。

版权声明:lida 发表于 2024年9月7日 am8:07。
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