🔥GoogleCloud引领零售革命！2023年NRF看四大AI神器如何重塑店内购物体验？💡Inv

AI办公工具 7个月前 lida

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文章主题：,人工智能, 货架检查, 电子商务

🚀🌟Google Cloud即将引领零售业革命！💡，在2023年的NRF盛会上，他们蓄势待发，准备向全球商家展示四大创新AI工具。👀让数据说话，智能驱动业务，我们期待见证这科技与商业的无缝对接！📚感兴趣？了解更多，只需轻轻一点，Google Cloud带你步入零售新时代！🌐

🌟🚀Google 推出创新技术，引领零售业革新！🛍️💻通过颠覆性的技术升级，Google 正在重塑实体店中的库存管理方式，为商家的电商业务注入强大动力。顾客们将享受到前所未有的顺畅与互动——仿佛置身于无缝连接的购物天堂！🌍🛍️这些先进技术不仅简化了货架检查的繁琐步骤，还深度优化了线上购物体验，让每一次点击都充满惊喜与便捷。🚀💻欲了解更多关于如何利用这些革新力量提升销售和顾客满意度的秘密？Google 等你解锁未来零售的新篇章！🔥📚记得关注我们，获取更多行业动态和SEO优化策略，一起迎接数字化转型的浪潮！🌊🌐

🌟🚀掌握未来零售业！Google的AI革命来了！💡🔍Vertex AI引领潮流，让每种商品都触手可及！Retailers, 您的库存管理将如虎添翼，只需轻轻一检，”数十亿”产品尽在掌握！📈🎉个性化AI升级，打造独一无二购物体验！顾客的喜好，Google AI了如指掌，您的店面焕然一新，顾客满意度直线上升！🌟🔍Browse AI的眼睛，洞察顾客需求，智能导航，让购物更轻松，顾客流连忘返！🛍️🔥Recommendations AI燃爆电商，动态调整，产品推荐精准无误，订单飙升，利润翻倍！📈💻别犹豫了，拥抱Google的AI革新，开启零售新时代！🏆🚀 #未来零售 #AI驱动 #Google优势

🌟谷歌云力推创新工具！🚀通过全新货架检查系统，助力零售业确保热门商品时刻满架，让消费者随时有丰富选择！🔍NielsenIQ数据揭示，2021年美国零售商因缺货损失高达8200亿美元的销售机会！😱显然，顾客满意度与能否快速找到心仪商品息息相关。🔍因此，零售商急需一个更稳固、可靠的解决方案来应对挑战。🌟让我们一起见证科技如何提升购物体验吧！🛍️ #GoogleCloud #货架管理 #消费者满意

🌟Google Cloud的AI智慧🔥已成功研发出一款创新解决方案，通过先进的货架检查工具，实时捕捉并展现货架的高清视界，让补货决策更为精准。现在，这一前沿技术已进入试用阶段，它背后的双剑合璧——产品识别系统和标签识别器，犹如超能力，能轻松识别各类商品，无一例外！🚀

🌟通过先进的技术驱动，无需人工巡逻，Google Cloud就能实时监测商品库存，帮助零售商精准管理补货需求。📈只需简单设置，系统可无缝集成各类图像源，无论是店内高清摄像头，还是员工的移动设备，甚至是自主行进的机器人，都能成为数据收集的强大助手。💻无论选择哪种方式，Google Cloud的灵活性确保了全面且无遗漏的库存检查，从而提升运营效率，减少库存积压。🛍️#智能零售 #库存管理 #GoogleCloud

除了帮助实体零售商外，Google Cloud还希望通过推出Browse AI来提升零售商的数字化业务，Browse AI也是Discovery AI解决方案套件中的一项新功能，它使用机器学习算法来确定零售商电子商务网站上列出的每个类别产品的最佳顺序，无论是厨具、女式衬衫还是其他商品。

Google表示，Browse AI目前支持72种语言，旨在帮助零售商创造更快捷、更直观和更令人满意的在线购物体验。该算法随着时间的推移可以根据消费者的历史偏好、消费者正在寻找的内容的相关性以及进行销售的可能性，学习列出每一类产品的理想顺序。

Google解释说：“从历史上看，电子商务网站根据类别畅销书列表或者人工编写的规则对商品结果进行排序，例如根据季节性手动确定要突出显示的服装，而Browse AI采用了全新的方法，进行自我管理，从经验中学习，不需要人工干预。”

其他方面，Google表示，把Google的搜索功能嵌入到电子商务网站的Retail Search解决方案，将新增一种新的AI驱动的个性化功能，可以自定义每个用户的搜索结果。Google表示，这是基于一种新的商品模式识别器功能，该功能利用顾客的历史行为（例如顾客点击或购买的商品）来确定他们的个人偏好。

然后，AI使用此类信息在搜索结果中优先考虑符合这些偏好的商品。Google表示，这样每个顾客都可以获得独特的搜索结果，这些搜索结果经过优化可以增加他们找到想要商品并进行购买的可能性。

最后是Google新的Recommendations AI工具，它和搜索个性化AI有些类似，只是提供建议和建议。根据Google的说法，商品推荐系统是必不可少的，因为到2026年，在线零售额将达到每年8万亿美元。Recommendations AI可以为每个购物者提供个性化推荐。

例如，有一个新的页面级优化功能，让电子商务网站可以动态决定为每个用户显示哪些产品推荐面板。Google表示，这最大限度地减少了密集测试用户体验的需要，并且可以提高用户参与度和转化率。

Recommendations AI还具有收入优化功能，通过结合商品类别、商品价格、顾客点击和转化来增加“每个用户会话的收入”，在顾客的长期满意度和零售商的收入提升之间找到适当的平衡点。最后，还有一种新的再次购买模式，可以查看顾客的购物历史，提供推荐的重复购买列表。

Google表示，在零售商的测试中，Recommendations AI在转化率和点击率方面表现出了两位数的增长，目前这一新工具已经可以在全球范围内使用。

Google Cloud零售和消费者副总裁Carrie Tharp表示：“过去几年的动荡重塑了零售格局，零售商需要的工具要更高效，对顾客更具吸引力，减少未来冲击的风险。尽管存在不确定性，但零售业仍有巨大的机遇。未来的领导者将是那些使用人工智能和机器学习等最新技术工具应对当今最紧迫的店内挑战和在线挑战的领导者。”