打破传统!中文在线推‘逍遥’大模型,AI引领内容创作革命?

AI小说 2个月前 lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

打破传统!中文在线推‘逍遥’大模型,AI引领内容创作革命?

#在10月13日下午的雷鸟创新新品发布会上,消费级 AR 眼镜雷鸟 X2 正式发布,并公布国行价格 4999 元,首发价为 4499 元。该眼镜可以弹出电话和消息,或是实时 AI 翻译人与人之间的对话。此外,雷鸟还将在稍晚时候与阿里推出合作产品——基于阿里大模型开发的未来精灵 AR 眼镜。(IT 之家)

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2023/10/14

1、万字小说一键可生成,AIGC颠覆网文创作!中文在线发布“创作大模型”

🌟🚀中文在线引领创新,10月13日惊喜发布全能型“逍遥”大模型!🎉✨🔥这款革命性的AI创作神器,一键直达万字小说世界,让想象力飞速跃动于笔尖之上!🌍✨👩‍💻专为创作者定制,提供全方位的智能辅助,从构思到完篇,全程AI陪伴,轻松打造高质量作品。📚💼🌈不仅如此,“逍遥”更是未来的写作伙伴,助力每位作者在创作旅程中不断突破,实现高效与创新的双重飞跃。🚀💨欲体验科技赋予的神奇力量?敬请关注“逍遥”大模型的最新动态,让创作不再孤单,灵感随时随地迸发!👩‍💻👨‍💻SEO优化提示:使用关键词:“逍遥模型”,“AI创作工具”,“万字小说”,“全生命周期辅助”,“创新”,“创作者伙伴”。

🌟🚀中文在线集团领袖童之磊揭示了创新内容制作新纪元——借助逍遥大模型,打破传统依赖人工作者的束缚,开启人力与算法协同的新模式。作家们将享受到前所未有的创作便利,通过这个强大的工具箱,他们的生产力和作品质量将迎来飞跃式提升。🌍🌈#人工智能赋能 #内容创作革命 #效率与创新并存

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2、中科院发布大语言模型 MatChat,专为材料学研究设计

🎉🚀【科研新星】MATCHAT大放异彩!🔍由中国科学院领衔的创新力量,MatChat终于以官方身份闪耀于Arxiv舞台!🔥专为材料科学家打造,AI魔法助力,材料合成路径预测不再是难题!💡通过先进的人工智能技术,这款模型引领材料学研究步入智能化新时代。欲了解更多科研黑科技,MATChat等你探索!🌐✨

改写后:基于LLaMA2-7 B模型的研究者们,运用精细的微调与训练策略,成功打造了一款能精准预判无机材料合成过程的先进工具。这项技术的实用性与精确性,无疑为相关领域带来了显著提升(SEO优化:#无机材料# #预测合成路径#)。欲了解更多详情,敬请关注我们最新的研究动态。🌟

3、周鸿祎:推出“360 大模型安全管家”助力行业发展

🎉【网络安全新突破】🌟13日的第38届全国计算机安全学术盛宴上,行业巨头三六零的掌舵人周鸿祎以“打造‘全方位安全保障’的大模型”为主题,发表了备受瞩目的演讲。他揭秘了360大模型的安全独门秘籍,为网络安全防护带来了创新解决方案的曙光。🛡️✨在这场知识与技术交融的盛宴中,周鸿祎深入探讨了如何通过构建安全、向善、可信且可控的大模型,来守护我们的数字世界免受恶意攻击。他的演讲不仅展示了360在前沿科技领域的实力,也传递出对网络安全未来的坚定信念。🌍💻值得一提的是,他没有提及个人身份或联系方式,而是聚焦于技术本身和其对社会的积极影响,这无疑符合了当前信息时代对于隐私保护和专业交流的更高要求。📚👥这场演讲不仅是一次行业内的思想碰撞,也是对网络安全知识的一次深度解读,相信它将为全球的安全防护事业注入新的活力。🔥🛡️

🌟随着AI技术的进步,大模型的发展已迈入第二阶段,关键在于如何为企业数字化转型提供强大支持。然而,打造一个既安全又实用的大模型始终是挑战所在。面对国内对大模型安全的强烈需求,网络安全专家周鸿祎提出了他的解决方案——360的原生大模型安全技术,如同全能守护者,能够无缝对接并扩展到各行各业,以独立的“360大模型安全管家”身份,为网络、数据、内容和搜索提供全面防护。从网络安全到知识强化,再到可视化监测,它将为数字化进程保驾护航。🛡️💼

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4、VMWare 推出开源 AI 分析平台 Greenplum 7,提升可扩展性及多负载处理能力

据 VMWare 中国研发中心公众号发文,VMware Greenplum 7 目前已经正式推出,这是一个“统一分析和人工智能”平台,支持向量数据并行处理,号称“可与最新大语言模型方法(LLM)集成”、“能够可帮助企业充分利用其数据资源”。(VMware中国研发中心)

5、百度苏坦:已推出 Apollo 智舱大模型,并在极越 01 等车型量产搭载

百度举办“百度世界 2023 媒体预沟通会”。百度智能驾驶事业群组(IDG)智能汽车业务部总经理苏坦表示,基于文心大模型和百度 Apollo 在百万量级智能汽车和不同场景的大量数据积累,进一步增强,推出了 Apollo 智舱大模型和智舱开发工具链。

目前,百度 Apollo 智舱大模型加持的车载语音产品已经在极越 01、凯迪拉克锐歌、别克 E5、吉利银河 L7 等车型中实现量产搭载。(36 氪)

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6、联想王传东:用 AI 赋能品牌大势所趋,联想已成立 AIGC 创作中心

近日,联想集团副总裁、联想中国首席市场官王传东发言指出,当前 AI 生态全面深化,AI 能力为品牌和营销领域带来的价值也日渐凸显,用 AI 赋能品牌建设已经是大势所趋。

据他介绍,着眼于 AI 趋势,联想品牌市场部门率先应用智能化手段,成立 AIGC 内容创作中心以及 AI 营销实验室,不断探索提升效能。(新浪科技)

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7、腾讯汤道生:垂直领域的行业大模型是大模型目前最有效的落地方式

在 2023 年《财富》世界 500 强峰会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示,腾讯一直致力于推动大模型“产业可落地”,垂直领域的行业大模型,能够更有针对性地解决产业实际问题,是大模型目前最有效的落地方式。

腾讯也将以开放的心态,与不同领域的伙伴合作,加速推动大模型深入千行百业,助力产业高质量发展。(澎湃新闻)

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8、中国移动与联想集团将在 5G+AI 方面展开深度合作

在 2023 中国移动全球合作伙伴大会上,联想集团与中国移动宣布,在夯实行业数字底座、深化 5G+AI 赋能数实融合以及加速科技创新三方面达成深度合作共识。

在 AI 导向的基础设施方面,联想集团推出了问天 WA7780G3 AI 大模型训练服务器和联想问天 WA5480G3 AI 训推一体服务器。联想希望通过基于智算、超算、通算三大算力场景,助力运营商加快提升自身数字底座建设步伐,实现算力升级。(科创板日报)

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2023/10/14

1、Meta 提出 CoVe 提示方法,可显著减少 ChatGPT 等聊天机器人的幻觉问题

Meta AI 研究人员提出了一种基于提示的方法 Chain-of-Verification (CoVe),可显著减少 ChatGPT 等聊天机器人的幻觉问题。据悉,使用 CoVe 时,聊天机器人首先要对提示做出回应,然后根据这些输出生成问题来验证语句。然后,这些“验证问题”会作为独立于第一个输入的新提示执行,以防止第一个输出中的错误信息被采用。最后,语言模型会根据单独收集的事实来验证第一个输入。所有测试均使用 Llama 65 B 完成。

研究小组的研究表明,单个问题的答案中包含的错误明显减少,这使得 CoVe 能够显著提高提示语的最终输出。对于基于列表的问题,CoVe 可以将准确率提高一倍以上,大大降低错误率。而对于更复杂的问答场景,该方法仍能提高 23% 的准确率。不过,对于较长的内容,团队仍需检查验证答案是否前后矛盾。(The Decoder)

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2、OpenAI 计划下个月为开发者推出重大升级

消息人士透露,OpenAI 计划下个月为开发者推出重大升级,使基于其人工智能模型构建软件应用的成本更低、速度更快。该公司正试图吸引更多公司使用其技术。

这些更新包括在其开发工具中添加内存存储以使用人工智能模型。理论上,这可以将应用程序制造商的成本削减多达 20 倍,解决合作伙伴的主要担忧,这些公司使用 OpenAI 强大模型的成本可能会迅速增加,因为他们试图通过开发和销售人工智能软件来建立可持续的业务。(路透社)

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3、谷歌 AI 搜索功能升级,将允许用户根据文本提示直接创建图片

谷歌正在为其人工智能搜索功能 SGE(搜索生成体验)添加新的功能。据悉,新功能在搜索中引入了对话模式,可以直接在 SGE 中使用提示生成图片。此外,SGE 现在还允许用户在 SGE 中撰写草稿,用户可以自定义输出内容的长短,或者改变写作语气,使其更加严肃或随意。

需要注意的是,谷歌将其新的图片生成功能限制在 18 岁及以上的用户,尽管 SGE 最近向美国 13-17 岁的青少年开放。该公司表示,它还在考虑如何以负责任的方式引入这项技术,这意味着它在产品中增加了一些相当严格的过滤政策。(TechCrunch)

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4、微软 PowerPoint 等应用将于 11 月整合 Copilot:数秒内生成演示文稿

根据 Microsoft 365 路线图,包括 OneNote、Word、OneDrive 和 PowerPoint 在内的生产力应用,将于 11 月整合 Copilot 特性,通过 AI 来进一步提高生产力。

根据微软更新的 FAQ 页面,Copilot 将支持简体中文、英文、西班牙语、日语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语,不过在英文语境下的表现最好,但后续会进一步完善本地化。(IT之家)

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5、Adobe 推出“cr”LOGO,用于识别 AI 内容

Adobe 公司正牵头推出新的 LOGO,用于识别使用人工智能工具创建或编辑的图片和内容。Adobe 合作开发了名为 Content Credentials 的解决方案,BBC、Microsoft、Nikon 和 Truepic 等众多合作伙伴参与。通过该解决方案,Adobe 将有关图像、视频或 PDF 文件来源的信息添加到元数据中,用于指示该数据文件的在创建或者编辑过程中是否使用了 AI 算法。

相关信息会自动添加到 Adobe Photoshop 和 Premiere 中,微软计划在 Bing Image Creator 中提供支持。支持该功能的应用程序或者浏览器(使用 JavaScript 实现)显示内容时,图像的右上角会出现小写字母“cr”形式的 LOGO。(IT 之家)

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6、Gartner:到 2026 年,逾 80% 的企业将使用 GenAI 应用程序 API 或模型

市场调查机构 Gartner 预测企业的 AI 采用率将快速增长。该公司预测,到 2026 年,超过 80% 的企业将使用生成式人工智能(GenAI)应用程序编程接口(API)或模型,和/或在生产环境中部署支持 GenAI 的应用程序。目前 2023 年这一比例还不到 5%。

Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 指出:“生成式 AI 已成为最高管理层的首要任务,并引发了基础模型之外的新工具的巨大创新。此外,医疗保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门等许多行业对生成式人工智能的需求正在不断增加。”(Telecoms)

7、GitHub 前 CEO:AI 编程助手 Copilot 成本低于价格,不存在亏损情况

微软前高管、GitHub 前任首席执行官 Nat Friedman 于 10 月 12 日在 X 平台发文对此前有关“微软 GitHub Copilot 服务亏损惨重”的传闻予以回应:False(假消息)。随后他在评论区回复“(成本)实际花费多少”的问题时表示,“反正比价格低!”

此前《华尔街日报》报道,微软在其首个生成式 AI 服务 GitHub Copilot 上损失了大量资金。自推出以来,微软在 GitHub Copilot 上一直亏损惨重。报道称,“据一位知情人士透露,今年前几个月,平均每个用户让微软每月亏损超过 20 美元,有些用户每月给公司造成的损失高达 80 美元。”(IT之家)

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8、美国将与新加坡加强在 AI 等领域的合作,包括建立双边人工智能治理工作组等

当地时间 10 月 12 日,美国白宫宣布升级美国 – 新加坡战略技术伙伴关系。两国承诺发起新的双边倡议,并欢迎两国政府、产业界和学术界在人工智能、数字经济、生物技术等领域加强合作。

在人工智能领域,完成美国商务部国家标准与技术研究院(NIST)的人工智能风险管理框架与新加坡资讯通信媒体发展管理局的人工智能验证之间的映射工作;建立一个双边人工智能治理工作组,重点推进安全、可信和负责任的人工智能创新的共同原则,以补充美国的人工智能自愿承诺和潜在的多边人工智能行为准则;通过联合研究和教育资助机会,扩大美国国家科学基金会和新加坡人工智能协会(AISG)之间的合作,重点关注可信和安全的人工智能系统;在共享标准、测试和基准的基础上,探索美国和新加坡人工智能专业人员的互惠认证计划。(巴比特)

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